参考链接:https://www.jianshu.com/p/362b637e2242
参考链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/81255498/
参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59917842
参考链接:https://www.jb51.net/article/171016.htm
一个简单的深度网络模型,主要是:
input -> conv -> feature_map -> maxpooling -> flatten -> fully connected -> output
CNN:卷积层、池化层、连接层
卷积层由一组卷积单元(又称"卷积核")组成,可以把这些卷积单元理解为过滤器,每个过滤器都会提取一种特定的特征。 输入图像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B三色通道),卷积层是一个5*5*3的filter,这里注意:filter的深度必须和输入图像的深度相同。通过一个fil