matplotlib学习
matplotlib
1.导入
import()
import matplotlib.pyplot as plt
figure()
size指大小，dpi越大清晰度越大
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80,facecolor="yellow")
plt.subplot()
#创建子图
#创建2行2列子图，画1行1列的子图
plt.subplot(221)
x=np.arange(1,10)
plt.plot(x,x*x+3)
#画2行1列的子图
plt.subplot(223)
plt.scatter(np.arange(0,8),np.random.rand(8))
#画1行2列的子图
plt.subplot(222)
list1=["a","b","c","d","e"]
plt.pie(x=[11,23,43,12,11],labels=list1,explode=[0,0,0,0,0.2],autopct="%.1f%%")
plt.show()
show()
#展示图形
plt.show()
2.添加画布内容
plt.title()
plt.xlabel()
#x轴标题
plt.ylabel()
plt.xlim(xmin,xmax)
#指定x轴范围，只能是数字区间
plt.ylim(ymin,ymax)
plt.xticks()
#步长
x=[1,3,5,7]
y=[3,8,4,10]
plt.plot(x,y)
plt.xticks([x for x in range(max(x)+1) if x %2 == 0]) #使step=2
plt.yticks([y for y in range(max(y)+1)])
plt.yticks()
plt.legend()
#图例展示，如果有图例则必须要写上此函数
3.不同图表
plt.plot()
#直线、曲线
x=[1,2,3]
y=[3,4,5]
plt.plot(x,y)
plt.show()
plt.bar()
单列条形图
x=[1,2,3,4]
y=[10,21,32,14]
plt.bar(x,y,width=0.4,align="center,color="red")
plt.show()
双列条形图
x=np.arange(3)
y1=[2,3,4]
y2=[2,4,5]
tick_label=["one","two","three"]
bar_width=0.3
plt.bar(x,y1,color="c",label="aaa",width=bar_width)
plt.bar(x+bar_width,y2,color="y",label="bbb",width=bar_width)
#第二个x，要x+bar_width，不然会重合
plt.legend()
plt.show()
数据对比柱状图
x=range(3)
y1=np.random.random(3)
y2=np.random.random(3)
plt.bar(x,y1,color="b",label="aaa")
plt.bar(x,-y2,color="g",label="bbb")
#注意-y2，这里y2在负半轴，不然会重合
###注释设置如下
for i,j in zip(x,y1):
plt.text(i,j,"%.2f"%j,va="bottom")
for i,j in zip(x,y2):
plt.text(i,-j,"%.2f"%j,va="top")
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.legend()
plt.show()
plt.bath() #横向条形
plt.polar() #极坐标图
plt.pie() #饼图
list1=["a","b","c","d","e"]
plt.pie(num=[11,23,43,12,11],labels=list1,explode=[0,0,0.1,0,0.2],autopct="%.1f%%")
plt.scatter() #散点图
plt.hist() #直方图
4.其他描述信息
设置中文
plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"
线条颜色color
‘b’ 蓝 ;‘g’ 绿 ;‘r’ 红 ;‘k’ 黑 ;‘w’ 白
线条标记marker
‘.’ 点; 'o ’ 圆圈; ‘s’ 方形；‘*’ 星形
线条类型line
‘-’ 实线； ’–’ 虚线
网格
#网格(alpha是透明度)
plt.grid(alpha=0.3)
text() #添加文本
根据x、y坐标向图像添加文本
text(x,y,s) # s指文本（字符串），三者为必备参数
for i,j in zip(x,y1):
plt.text(i,j,"%.2f"%j,va="bottom")
for i,j in zip(x,y2):
plt.text(i,-j,"%.2f"%j,va="top")