Redis 知识点汇总

目录

一、Redis 简介

二、常见面试点

1.Redis 和Memcached 的区别

2.为什么要用 Redis/为什么要用缓存？

3.Redis 没有使用多线程？为什么不使用多线程？

4.Redis 删除策略及内存淘汰机制

5.Redis 事务

6.Redis 缓存穿透

7.Redis 缓存雪崩

8.三种缓存读写策略

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一、Redis 简介

Redis 是一个用C 开发的数据库 ，它不仅可以用来做缓存，也可以用来做分布式锁，还有消息队列；它支持多种数据类型，还支持事务，持久化，Lua脚本，多种集群方案

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二、常见面试点

1.Redis 和Memcached 的区别

共同点：

• 都是分布式的缓存，现在主流使用Redis
•  基本都是当作缓存使用，性能非常高，有过期机制 

不同点

• Redis 支持更多丰富的数据类型：它不仅支持K/V 数据存储，还不仅支持List, set,zset ,hash 等数据结构的存储， 而memcached 支持k/v  数据类型
• Redis 支持数据持久化，可以把数据保存到磁盘，而Memcached  只能保存在内存中
• Redis 有灾难恢复机制
• Memcached 使用定期删除的策略，而redis 使用惰性和定期删除

2.为什么要用 Redis/为什么要用缓存？

 缓存数据的处理流程

• 先读缓存，缓存有数据直接返回
• 缓存没有看数据库是否有数据
• 数据库有数据返回并更新缓存信息
• 数据库没有数据返回空

Redis具有高性能高并发的有点，数据库MYSQL 的QPS 大概在1w 左右，而因为Redis 是直接操作内存的，所以它的QPS 可以达到 10w+ ,甚至最高能达到 30w+（就单机 redis 的情况，redis 集群的话会更高）

3.Redis 没有使用多线程？为什么不使用多线程？

 原因有三

• 单线程比较容易并且容易维护
• Redis的性能瓶颈不在CPU ,而是在内存和网络
• 多线程会存在死锁，上下文切换问题，甚至影响网络

4.Redis 删除策略及内存淘汰机制

  删除策略：

• 惰性删除 ：只会在取出key的时候才会进行过期检查
• 定期删除 ：每隔一段时间抽取一批key做定期删除

 但是仅仅是给key设置定期删除时间，会漏掉很多过期key的情况，为此就有了内存删除机制

内存淘汰有6种：

1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
4. allkeys-lru（least recently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）
5. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
6. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！

5.Redis 事务

 事务四大特性：原子性，持久性，隔离性，一致性

redis 只满足一致性性和隔离性，不满足原子性（不支持回滚）和持久性

 命令：MULTI ,EXEC, WATCH, DISCARD

> MULTI
OK
> SET USER "测试"
QUEUED
> GET USER
QUEUED
> EXEC
1) OK
2) "测试"

6.Redis 缓存穿透

 1）缓存无效的key : 如果缓存和数据库都查不到，就写一个key到redis里面并设置过期时间

  2）使用布隆过滤器

7.Redis 缓存雪崩

 何谓缓存雪崩：缓存在同一时间内大面积失效，后面的请求落到数据库，数据库要在短时间内承受大量的请求

解决雪崩问题：

1）设置限流，避免大批量请求

2）采用集群的方式，避免单机问题出现整个缓存服务无法使用

3）缓存永不过期

4）热点缓存随机设置过期时间

8.三种缓存读写策略

1）旁路缓存模式 ：

    先读cache，cache 没有读数据库，然后拿数据库返回的数据更新cache ,这种模式适合读请求比较多的场景 ； 必须要先写DB ,然后再更新缓存，因为写缓存的速度比更新DB的快很多，这样有助于保持数据一致性

2）读写穿透模式

 写穿透：

• 先读cache， cache 不存在，直接更新DB 
• cache 存在，更新cache，然后使用cache的服务去更新DB  (同步更新cache 和DB)

读穿透：

• 先读cache，  cache 存在就直接返回
• cache 不存在，直接读取DB 数据更新cache ,然后返回

3）异步缓存写入

    只更新cache ,不更新DB ,异步更新DB , 这种模式适合对数据时效性要求没有那么高的场景，例如网页流量量，点击量。

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参考文献： Redis知识点&面试题总结 | JavaGuide