【Opencv】【C++】 Opencv之calcHist() 计算直方图

OpenCV 2.4.13

calcHist 通过图像计算直方图

函数声明如下：

void calcHist( const Mat* images, int nimages,
               const int* channels, InputArray mask,
               OutputArray hist, int dims, const int* histSize,
               const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false );
//1.输入的图像数组   2.输入数组的个数             3.通道数              4.掩码                5.直方图         
//6.直方图维度       7.直方图每个维度的尺寸数组   8.每一维数组的范围    9.直方图是否是均匀   10.配置阶段不清零

1.图像数组 

2.图像数组个数

3.图像的通道数

4.图像掩码

5.计算得到的直方图

6.直方图的维度（灰度直方图为1维）

7.直方图每一维度上的数组个数（bin 的个数）

8.每一维进行直方图统计的数组的范围  范围如 0~256 表示统计 0~255的数组 这里注意 （0,256） 包含0而不包含256 包含的是256-1

9.是否均匀的统计（个人理解为是否统计的每个bin包含相同的灰度级 可能理解有误）

10.这个还真不明白 待学习。。。 

以下做个了计算直方图的例子 并进行直方图的显示

#include 

int main()
{
	cv::Mat src = imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); //读取灰度图像
	cv::Mat hist; //将要获得的直方图
	int imgNum = 1;//图像数
	int histDim = 1;//直方图维度
	int histSize = 256; //直方图每一维度bin个数
	float range[] = { 0, 256 };//每一维度的统计范围
	const float* histRange = { range };//因为我们计算1维直方图所以 只有一个rang
	bool uniform = true;//
	bool accumulate = false;//
	cv::calcHist(&src, imgNum, 0, cv::Mat(), hist, histDim, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);

	int scale = 2;//控制图像的宽大小
	cv::Mat histImg(cv::Size(histSize*scale, histSize), CV_8UC1);//用于显示直方图

	uchar* pImg = nullptr;
	for (size_t i = 0; i < histImg.rows; i++) //初始化图像为全黑
	{
		pImg = histImg.ptr(i);
		for (size_t j = 0; j < histImg.cols; j++)
		{
			pImg[j] = 0;
		}
	}

	double maxValue = 0; //直方图中最大的bin的值
	cv::minMaxLoc(hist, 0, &maxValue, 0, 0); //minMaxLoc可以计算最大值最小值以及其对应的位置 这里求最大值

	int histHeight = 256; //要绘制直方图的最大高度

	float* p = hist.ptr(0);
	for (size_t i = 0; i < histSize; i++)//进行直方图的绘制
	{
		float bin_val = p[i];
		int intensity = cvRound(bin_val*histHeight / maxValue);  //要绘制的高度 
		for (size_t j = 0; j < scale; j++) //绘制直线 这里用每scale条直线代表一个bin
		{
			cv::line(histImg, cv::Point(i*scale + j , histHeight - intensity), cv::Point(i*scale + j, histHeight - 1), 255);
		}
		//cv::rectangle(histImg, cv::Point(i*scale, histHeight - intensity), cv::Point((i + 1)*scale, histHeight - 1), 255); //利用矩形代表bin
	}
	cv::namedWindow("直方图");
	cv::imshow("直方图", histImg);
	cv::waitKey(0);
	cv::destroyWindow("直方图");
	//cv::destroyAllWindows();
	return 0;
}

 

参考：http://blog.csdn.net/sydnash/article/details/7451039

            http://blog.csdn.net/xfortius/article/details/8829246