conda常用命令
0. conda 管理
Anaconda：下载
anaconda官网下载安装文件即可。官网提供linux版本，windows版本，mac版本。
Anaconda：安装
window环境：直接双击安装exe文件，然后根据安装向导进行安装
Linux环境：
bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
#yes+回车
#然后重启terminal
Anaconda：卸载
rm -rf anaconda //ubuntu
1. conda管理
一、创建虚拟环境
conda create --name env_name
conda create --name env_name python=3.5 # 创建指定python版本
conda create --name env_name python=3.5 numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包
二、激活/使用/进入某个虚拟环境
activate env_name
三、退出当前环境
deactivate
四、复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
五、删除某个环境
conda remove --name env_name --all
六、查看当前所有环境
conda info --envs 或者 conda env list
七、查看当前虚拟环境下的所有安装包
conda list 需进入该虚拟环境
conda list -n env_name
八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）
conda install xxx
conda install xxx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx
九、升级
升级Anaconda需先升级conda
conda update conda
conda update anaconda
十、清理（conda瘦身）
conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将删除conda保存下来的tar包。
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //删除tar包
conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache
十一、复制/重命名/删除env环境
Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!
//克隆oldname环境为newname环境
conda create --name newname --clone oldname
//彻底删除旧环境
conda remove --name oldname --all
十二、解决conda/pip install 下载速度慢
#显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
#添加数据源：例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
#删除数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. pip数据源管理
一、记录一下pip国内源
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
二、pip安装包管理
pip list #列出当前缓存的包
pip purge #清除缓存
pip remove #删除对应的缓存
pip help #帮助
pip install xxx #安装xxx包
pip install xxx.whl #安装xxx.whl本地包
pip uninstall xxx #删除xxx包
pip show xxx #展示指定的已安装的xxx包
pip check xxx #检查xxx包的依赖是否合适
三、pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt)
pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
pip install -r requirements.txt
conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt
conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt
参考1：Conda常用命令
参考2：conda常用命令:安装，更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理，重命名，换源，问题