Pytorch:Pytorch环境配置

文章目录

  • 前言
  • 一、Anaconda安装
  • 二、GPU驱动检查
  • 三、有序的环境管理
    • 创建环境
    • 激活环境
    • 安装Pytorch
  • 总结


前言

本文记录Pytorch环境配置的过程

一、Anaconda安装

  • 官网下载Anaconda合适的安装包
    Anaconda
  • 傻瓜式安装
  • 打开Anaconda Prompt,显示如下截图表示成功安装
    Pytorch:Pytorch环境配置_第1张图片

二、GPU驱动检查

  • 打开任务管理器
  • 查看性能
  • 点击CPU
  • 出现如下截图GPU性能图像显示说明安装正常
    Pytorch:Pytorch环境配置_第2张图片

三、有序的环境管理

不同的项目,需要在不同的环境下进行运行,譬如A项目需要在0.4的pytorch环境下运行,B项目需要在1.0的pytorch环境下运行,为他们分别创立不同的pytorch环境能够帮助你更好地运行和管理项目,具体如下

创建环境

conda create -n pytorch python=3.6

Pytorch:Pytorch环境配置_第3张图片
这里创建了一个Name为pytorch,使用python3.6版本的环境

激活环境

conda activate [你的环境名字]

Pytorch:Pytorch环境配置_第4张图片

安装Pytorch

发现好像没有pytorch,于是我们去下载安装pytorch
Pytorch:Pytorch环境配置_第5张图片
选择合适的环境,复制粘贴命令到anaconda prompt命令行中执行
Pytorch:Pytorch环境配置_第6张图片
如果显示成这样的界面,说明安装成功啦

总结

安装过程注意保证网络畅通,如果遇到网络问题考虑改配置文件.condars换源;其他的不会有太大的问题

你可能感兴趣的:(后端,pytorch,深度学习,python)