python dataframe排序_python中Dataframe数据的排序

今天学习了Dataframe数据的排序：

Dataframe数据默认按索引排序，主要重排方法有：

1、 通过frame=frame.reindex([6,5,4,3,2,1,0]) 重排

2、 通过frame.sort_values(by=['height'],ascending=False)

----按照height字段重排，默认按升序,需要降序时再加ascending=False参数。

如果数据是字符，则是按照字符编码排序，看起来好像没有规律。如果想看一个汉字的编码，可以使用'xx'.encode()的方法查看

3、 通过frame.sort_values(by=['height','age'],ascending=[False,True])

---先按height列再按age列排序，其中height列降序，age列升序

4、 排序完如果还想调整索引号为升序，则增加这样一句话

frame.reset_index(drop=True)

如果不想删除原索引号，只增加一列新索引，则用

frame.reset_index()

5、 在任何时候，如果想恢复原来的索引排序，则用：

frame.sord_index()

6、 列的重新排序，即是数据的重新选择

frame[['name', 'gender','height', 'age']]

最后一个列排序的应用

2020-8-22 23:14:38 上传

下载附件 (42.41 KB)

总结：主要用到的函数有：sort_values()、sort_index()、reset_index()和reindex()