Jupyter Notebook 是一个 Web 应用,允许我们 创建和共享 文学化的代码文档。
具体地,Jupyter Notebook 提供了一个环境,你可以在其中 编写代码,运行代码,查看结果,可视化数据,此外还可以 添加说明文本,支持数学公式 和 Markdown 语法。
这些特性使其成为一款可以用于 数据清理,统计建模,机器学习 以及其它许多应用的便捷工具。
数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。
Jupyter Notebooks 还非常适合用来 构建项目原型,因为你的 代码是被写入独立的单元块中并被单独执行的。这允许用户 只测试项目中的特定代码块,而无需从脚本的开始执行代码。
Jupyter notebook 源于 Fernando Perez 发起的 IPython
项目。
IPython
是一种 交互式 shell,与普通的 Python shell 相似,但具有一些更高级的功能,例如 语法高亮显示 和 代码补全,还有一些 magic 操作(魔术操作),十分方便。
Jupyter notebook 则是将 IPython
做成了一种 Web 应用。
如上图所示,核心为 notebook 服务器。用户通过浏览器连接到该服务器,notebook 呈现为 Web 应用,用户在 Web 应用中编写的代码通过该服务器发送给内核,内核运行代码,并将结果发送回该服务器。然后,任何输出都会返回到浏览器中。保存 notebook 时,它将作为 JSON 文件(文件扩展名为 .ipynb)写入到该服务器中。
1、通过 Anaconda 安装 Jupyter Notebook
新用户可以通过安装 Anaconda 来 同时安装 Python 和 Jupyter Notebook。
2、通过 pip 安装 Jupyter Notebook
如果出于某种原因,你决定不使用 Anaconda,那你可以需要用 pip 安装 Jupyter Notebook。
pip install jupyter
在终端环境下输入 jupyter notebook
, 服务器 就会默认 在当前的操作目录下 启动。
启动后,notebook 服务器的默认 运行地址 是 http://localhost:8888
。只要 notebook 服务器仍在运行,你随时都能通过在浏览器中输入 http://localhost:8888
进入到 web 页面中。
Notebook 文件 (.ipynb) 由单元格(cell)组成。
单元格分 四种类型,可以相互切换。
单元格有 编辑 和 操作 两种 状态。
我们可以通过观察 右上角 Kernel 小圆圈的状态 来了解 程序是否运行完成
Magic
notebook 自带一些 快捷键,能让你 使用键盘与单元格快速交互,而无需使用鼠标和工具栏。熟练掌握快捷键,能够大大加快你在 notebook 中的工作速度。
【你可以通过 Help / Keyboard Shortcut 来 查看以及编辑所有快捷键】
下面列出了一些 常用的快捷键:
单元格模式切换
命令模式下
编辑模式下
两个模式下通用的操作
Conda虚拟环境管理 与 Jupyter kernel管理
查看 当前使用的python 的 安装路径
问题描述
已经在 ubuntu 下用 conda 安装了 pytorch ,在终端的命令行模式下可以 import torch ,但是在 jupyter notebook 中无法 import torch。
原因
终端的解释器路径 与 jupyter notebook 的解释器路径不一致
# 查询当前使用的解释器的路径
import sys
sys.executable
解决方案
往 Jupyter Notebook 中添加 kernel
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name kernel_name
如果需要删除 kernel,使用下面的指令
jupyter kernelspec uninstall kernel_name
参考资料
[1] 关于在终端能到import模块 而在jupyter notebook无法导入的问题
[2] Jupyter Notebook 增加kernel的方法
[3] Conda虚拟环境管理与Jupyter kernel管理
报错信息打印
ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html
原因
ipython 工具 ipywidgets 未安装或者版本过低
解决方法
查看是否安装了 ipywidgets:
pip search ipywidgets
如果未安装 ipywidgets,则默认安装最新版:
pip install ipywidgets
如果已安装 ipywidgets 但是版本过低,则进行更新
pip install --upgrade ipywidgets
参考资料
[1] Installation — Jupyter Widgets 7.5.1 documentation
[2] AttributeError: ‘FloatProgress’ object has no attribute ‘style’
参考资料
[1] Jupyter notebook快速入门教程
[2] 机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南
[3] Jupyter Notebook的27个窍门,技巧和快捷键