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机器学习期末复习——重点内容详细总结

文章目录

思维导图
- 机器学习与传统技术有什么区别
- 交叉验证
- KNN算法
- 贝叶斯
- 决策树
- 集成学习的主要目的、Bagging与Boosting有什么区别
- 支持向量机
- 回归分析
- 聚类
- - 第八章主要问题

思维导图

机器学习与传统技术有什么区别

交叉验证

KNN算法

注：此页笔记图片中KNN超参数，p应该是计算距离的方法（个人感觉，可能是当时笔记错了）

贝叶斯

决策树

集成学习的主要目的、Bagging与Boosting有什么区别

支持向量机

回归分析

聚类

第八章主要问题

本博客为上课笔记，仅用于交流与学习，复习时间紧迫，大家加油吧！！！

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