iloc和loc区别和应用总结

        在python进行人工智能编程中，对于DataFrame类型数据的操作和表达，经常用loc和iloc两种函数从数据集中取数，但经常会发生混淆，因此根据详细比较结果，分享一篇心得。

目录

       一、构建DataFrame类型数据

       二、iloc和loc的应用表达

       三、总结

一、构建DataFrame类型数据

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.arange(0, 50, 2)


data1 = data.reshape(5, 5)


data2 = pd.DataFrame(data1, columns=['a', 'b', 'c','d','e'])

  

二、iloc和loc的应用表达

1、表达某一个数

     iloc： data2.iloc[2,2]

     

      loc： data2.loc[2,'c']

2、表达某一行
   iloc：                   
      data2.iloc[2]  
 
   loc：                 
      data2.loc[2]  


3、表达多行
   iloc：           
      data2.iloc[1：5]       #左闭右开

   loc：                
      data2.loc[1：4]        #左闭右闭


4、表达一列
   iloc：                              
      data2.iloc[：，1：2] 
          
   loc：                                  
      data2.loc[:,'a'] 
    
 
5、表达多列
   iloc：               
      data2.iloc[：，1：4]

      data2.iloc[:,[1,2,3]]

   loc：                
      data2.loc[:,['b'，‘c'，’d']] 

      data2.loc[:,'b':'d']

      
6)、表达不连续某几行，某几列
    iloc：                         
       data2.iloc[[1,2,4]，[1,3]] 
     
    loc：                          
       data2.loc[[1,2,4],['b'，‘d']]
 
7、表达不连续的某几行
    iloc：                           
       data2.iloc[[1,2,4]，：]    

    loc：                            
       data2.loc[[1,2,4],：] 

8、表达不连续的某几列
    iloc：                    
       data2.iloc[:，[0,2]] 

    loc：                     
       data2.loc[：,['a','c']]  

三、总结
    1、iloc的列不能用列标签；loc的列只能用列标签，不能用索引或切片，除非用全切片
    2、两者都可以表达各种情况；
    3、两者不管表达行，还是列，使用切片时，都是loc左闭右闭，iloc左闭右开；

作者github：luquanmin (github.com)https://github.com/luquanmin