Spectral Temporal Graph Neural Network for Multivariate Time-series Forecasting（NIPS2020）

Spectral Temporal Graph Neural Network for Multivariate Time-series Forecasting（NIPS2020）

背景：希望结合GFT和DFT的优点，完全在光谱领域对多元时间序列数据进行建模。首先应用GFT将结构多变量输入转换为光谱时间序列表示，而不同的趋势可以分解为正交的时间序列。利用DFT将每个单变量时间序列转移到频域。经过GFT和DFT之后，光谱表示变得更容易被卷积和序列建模层识别。此外，在端到端框架中加入了一个潜在相关层来自动学习序列间的相关性，因此它不需要多元相关性作为先验

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