【python】数据清洗（将list转换成dataframe）

data = pd.read_csv('D:\转移文件\Desktop\数据挖掘\实验数据\实验7bank.csv')
data.head()

想法：dataframe不能操作split函数，将dataframe转化成list，进行数据清洗在转化回去
结果就碰到了各种头疼的事情

• list直接创建了一个个dataframe然后在concat到一起发现行与列互换了，尝试着去找list的转置函数找到的都是二维的这个数据十七维，嵌套起来有些麻烦放弃了这个想法
• 然后又用循环用loc函数将每一个的值扣下来一个个按上去，结果被告诉loc函数不能去扩大原来的object的维度
• 然后那我就直接dataframe[][]开始赋值结果list outofrange
  最后，先把dataframe大小随机初始化好在调用iloc函数用list进行修改得到了最后的结果

 rows,cols = df.shape
print(df.shape)
for i in range(0,rows):
    temp = str(df[i]).replace("\'","").replace("\"","").replace("[","").replace("]","").split(";")
    newdata.iloc[i]=temp

机器小白一个，希望大佬指教