YOLO杀疯了!目标检测速度与精度的最优组合

YOLO是什么?

它是One-stage目标检测的代表,整个框架非常简单。与RCNN算法不一样,是以不同方式处理对象检测。

YOLO算法的最大优点就是速度极快
,每秒可处理45帧,也能够理解一般的对象表示。

从个人学习来看:
优秀的计算机视觉工程师,目标检测的学习避免不了,而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展,对于它的学习迫在眉睫。

从职业发展来看
YOLO一直是应用很广的主流算法之一,也是月薪30K以上的工程师标配技能,更是技术和求职风向标。因此,搭建检测模型,并深刻理解后,你一定能在求职道路上越走越远。

那么,YOLO应该如何学习?如何吃透 YOLO 必备知识要点?如何把握检测类算法的设计思路?如何找到目标检测模型速度与精度的最优结合?在业务和面试中怎样脱颖而出?

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其实,YOLO也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好,给大家推荐一门【图像目标检测训练营】,由人工智能实战专家的唐宇迪博士带你从深度学习到YOLO系列版本分析与应用。

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主讲老师

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直播内容

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直播时间 :11月9日-11月10日,20:00-22:30

 Day1:深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 

  • 神经网络模型知识点分析

  • 神经网络模型整体架构解读

  • 卷积神经网络整体架构及参数设计

Day2:图像分割与目标检测算法及实战 

  • 图像分割核心思想及其应用分析

  • 分割领域经典算法Unet系列

  • 物体检测经典算法YOLO解读

  • YOLO系列升级版本分析与应用

本次训练营全面讲解了YOLO算法原理。市面上很难找到这样全面的课程。

目标检测是计算机视觉的基本任务,要想成为优秀的CV工程师,YOLO是你必须要掌握的技能。本次训练营将从YOLO算法原理开始讲起,让你了解到YOLO的整个发展历程。掌握算法的底层逻辑,你才能更好的构建上层建筑。

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福利较大,限前100名

直播收获

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讲师带练,伴随式编程环境

你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导,帮你消化疑难知识点

同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验,众多学员亲测有效的一套技术提升方案,帮你摆脱迷茫,明确成长方向!

三位一体跟踪服务,项目实战驱动 , 深刻理解原理

只要报名,就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务,24H为你答疑解惑。

同时还有来自五湖四海的大牛做同学,技术氛围浓厚,想不进步都难!

完课礼包

注意:已整理到网盘 , 添加助理 , 报名课程后免费领取!
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完课领取福利大礼包

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Q&A

  Q:课程内容具体有什么?

A:包括但不限于:基于图像目标检测框架框架框架的应用及进展分享+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q:上课方式是什么?

A:扫码添加老师微信,领取课程链接!

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你可能感兴趣的:(算法,神经网络,人工智能,java,编程语言)