[Issues]upfirdn2d_plugin.so: cannot open shared object file: No such file or directory

1 非Root用户安装CUDA

1.0 Tips

谨记配置优先级【深度学习项目环境配置表2021-07-28更新】：
OS > Nvidia Driver(根据显卡型号系统推荐) > CUDA > Cudnn > Pytorch > Torchvision等
优先级高的决定优先级低的。

1.1 GPU&OS

• GPU: 3090 x1; 2080 Ti x2; 1080Ti x1

torch.cuda.get_device_name(0) # 查看显卡类型和GPU id映射
nvidia-smi -a # 查看服务器全部显卡详细信息

• OS:Ubuntu 18.04.6 LTS x86_64

uname -a 
lsb_release -a

1.2 Nvidia Driver

【Ubuntu18.04+nvidia驱动460+CUDA10.0+cuDNN7.5.0安装2021-05-13更新】

ubuntu-drivers devices

【TODO】本服务器存在一个问题，就是显卡型号跨度大，每个型号显卡推荐的driver都不一样，甚至对于有的显卡系统无法determine support level。（按照nvidia-smi显示的GPU id顺序逐一推荐，有时显示的GPU id和实际id并没有映射上）

• 2080ti的推荐驱动（直接崩了，之前用的服务器一般都是相同型号显卡多卡的配置）
  
• 1080ti的推荐驱动
  
• 3090的推荐驱动
  

1.3 CUDA&Cudnn

• 参考1【Linux服务器非root用户下安装CUDA11.1和cudnn到指定目录】推荐
• 参考2【linux非root下安装CUDA】
• 【CUDA Toolkit Archive】

2 Bug解决

1. （个人纪录）关于stylegan2-ada的No module named ‘upfirdn2d_plugin’

2. Ubuntu安装多版本cuda，并在多版本之间切换

3. nvcc -V和nvidia-smi出现的cuda版本不同
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啊

1. Linux不用root权限安装nvcc

• 在conda虚拟环境下装nvcc

conda install -c nvidia cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.7.0 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.3.0 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.6.0 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.6.2 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.5.2 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.5.0 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.4.4 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.4.2 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.4.1 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.4.0 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.6.1 cuda-nvcc
conda install -c nvidia/label/cuda-11.3.1 cuda-nvcc

• 会安装如下几个包，其中cuda-nvcc是可以指定版本的
  
• nvidia-smi查看支持的最高CUDA版本