【仅剩12小时】Python科研绘图教程，40+绘图案例（附完整代码）

为了方便大家使用，新制了合集连接，简要写了每篇文章的主要内容。

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• 为了让读者或听众（咳咳，尤其是审稿人）快速直观、准确清晰地理解你想要传递的信息，我们常常要在科研工作中通过数据可视化的方式展示研究结果，做到“一图胜千文”的效果。

   

  可视化表达除了准确直观之外，还应同时兼顾视觉上的美感，令读者或听众（再次划重点，审稿人）眼前一亮；如果能做到这一点，不仅能给自己的学术论文加分，还有可能把论文或科研整体水平提升一个台阶。

   

  可问题是，当前能实现数据可视化的工具多如牛毛，科研小伙伴们究竟应该如何选择呢？

   

  擅长数据可视化且热衷钻研高质量期刊论文配图绘制方法的地球物理学博士——九天学者，强烈推荐大家使用Python来实现学术论文中的数据可视化。

   

   

  为什么推荐使用Python实现数据可视化？

   

  1. 高效率、高质量

  Python可以实现数据处理与成图一体化的高效工作方式；并且支持输出高质量的矢量图以及各种符合期刊要求格式的图片。

   

  2. 个性化编辑自由

  Python可以自由且高效地按照使用者的个性化需求实现数据的可视化；鉴于Python语言的开源免费及易上手等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足各类个性化的需求。

   

  3.  易上手

  Python语法简洁直观，可读性强，上手门槛低；实现数据可视化，只需掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。

   

  4. 文件轻量

  所有数据可视化过程中的文件只需要记录为文本文件，便于日常管理和保存各种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。领取免费教程及资料+v：boyin7988  备注Python即可

   

  以下图片均为拥有8年Python可视化经验的九天学者使用Python绘制的论文配图：

   

  

   

  看到以上这些令人拍案叫绝的论文配图，是不是大家都按捺不住了，想要立即掌握Python可视化的“神技”呢？