【CV】PIL库和Opencv库读取图片比较（踩坑记录）

本文主要介绍了如何使用PIL库和opencv库读取图片，并查看图片属性信息，并记录作者在项目过程中读取图片踩过的坑。

1. 安装所需环境

opencv-python==3.4.3
pillow==7.2.0
matplotlib==3.2.0

使用pip命令安装（conda命令也可以）

pip install opencv-python==3.4.3
pip install pillow==7.2.0
pip install matplotlib==3.2.0

2. 读取图片

现有一张图片如下：
[该图来源于图虫创意，侵权立删]

2.1. 使用opencv读取

使用opencv读取图片：

import cv2

img1 = cv2.imread('pic.jpg')
print(img1.shape)  # 查看图片信息
# (714,1069,3),高×宽×通道数，注意是高×宽
print(img1.shape[0])  # 图片高
print(img1.shape[1])  # 图片宽
print(img1.shape[2])  # 图片通道数

2.2. 使用PIL读取图片

from PIL import Image

img2 = Image.open('pic.jpg')
print(img2.mode) # 查看图片通道数
print(img2.size) # 图片宽×高
print(img2.size[0) # 图片宽
print(img2.size[1) # 图片高

注意，这里有一个坑，那就是两个库读取得到的通道数是不同的！！！暂时我是这么理解的，如果有误请指正。这也是为什么我要写这篇博文的原因。在实际项目中，遇到了读取图片导致维度不匹配的问题。

通过查找资料发现这和PIL库有关，PIL库对于图像位深度有一定的要求：
如果图片位深度为8，则读成灰度图，通道数为1；
如果图片位深度为24，通道数为3；
如果图片位深度为32，通道数为4；

以上是我的个人总结，从实际读取中发现的。

因此在有些开源的项目中，使用PIL读取图片后经常可以看到这样一行代码：

img = img.convert('RGB') # 将读取的图片转为RGB模式

絮叨，读完图请立刻进行转换，如果后面调用再转换，很可能会继续出现bug。。。深有体会，切记！！！

以上实验，整体代码截图如下：




感谢阅读，感恩相遇，让我们携手共进，一起创造美好的未来，加油！
感谢关注，感谢支持！微信扫一扫，让我感受一下，哈哈哈

参考：
https://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/105599394

https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/84252488

https://blog.csdn.net/attackkk/article/details/93617845

https://www.zhihu.com/question/29807693