yolov5(6.2版本)训练过程可视化

1. 使用clearml工具

ClearML可以自动的记录日志。为了跟踪你的实验、管理数据集版本，它已经被完整的集成到yolov5项目中，甚至可以远程执行训练。使用过程如下：

在执行第二步前需要先到clearml官网注册一个账号，然后进行登录，登录成功后，在个人账户的setting页面如下，生成一个creating credentials，

# 第一步：安装clearml工具
pip install clearml


# 第二步：连接clearml服务
clearml-init

clearml安装并连接服务后，就可以和yolov5项目集成到一块， 从现在起，ClearML实验管理员将捕获并存储每次训练运行。如果您想更改project_name或task_name，请转到我们的自定义记录器，在那里您可以更改它：utils/loggers/clearml/clearml_utils.py

2. 使用wandb工具

Weights & Biases (W&B)被集成到yolov5项目中，在云端实时可视化训练过程。

pip install wandb

 3. Tensorboard