php 图片转mat,OpenCV中Mat对象转CImage
void MatToCImage( Mat &mat, CImage &cImage)
{
//create new CImage
int width = mat.cols;
int height = mat.rows;
int channels = mat.channels();
cImage.Destroy(); //clear
cImage.Create(width, height,8*channels ); //默认图像像素单通道占用1个字节
//copy values
uchar* ps;
uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //A pointer to the bitmap buffer
int step = cImage.GetPitch();
for (int i = 0; i < height; ++i)
{
ps = (mat.ptr(i));
for ( int j = 0; j < width; ++j )
{
if ( channels == 1 ) //gray
{
*(pimg + i*step + j) = ps[j];
}
else if ( channels == 3 ) //color
{
for (int k = 0 ; k < 3; ++k )
{
*(pimg + i*step + j*3 + k ) = ps[j*3 + k];
}
}
}
}
}
下面是完整的将OpenCV:Mat矩阵图像转换为MFC:CImage图像，并显示。包括了CImage调色板的设置等。
/*************************************/
//1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage
//确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间)，这样才能显示。(初学者，包括我经常忘了此事)
//2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage类
CImage CI;
int w=img.cols;//宽
int h=img.rows;//高
int chinnels=img.channels();//通道数
CI.Destroy();//创建前，最好使用它，防止重复创建，程序崩溃
CI.Create(w,h,8*chinnels);
//3.下来就是对CI进行赋值了，这里是最核心的地方，分二类讨论
//(1)如果是1个通道的图像(灰度图像) DIB格式才需要对调色板设置
//CImage中内置了调色板，我们要对他进行赋值：
RGBQUAD* ColorTable;
int MaxColors=256;
//这里可以通过CI.GetMaxColorTableEntries()得到大小(如果你是CI.Load读入图像的话)
ColorTable = new RGBQUAD[MaxColors];
CI.GetColorTable(0,MaxColors,ColorTable);//这里是取得指针
for (int i=0; i
{
ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;
//BYTE和uchar一回事，但MFC中都用它
ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;
ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;
}
CI.SetColorTable(0,MaxColors,ColorTable);
delete []ColorTable;
//然后就是数据拷贝了(这里的矩阵表示方法，根据需要(cvMat or Mat)修改)：
if(chinnels==1)
{//灰度图像
uchar *pS;
uchar *pImg=(uchar *)CI.GetBits();
int step=CI.GetPitch();
for(int i=0;i
{
pS=img.ptr(i);
for(int j=0;j
{
*(pImg+i*step+j)=pS[j];
}
}
}
//(2)如果是3个通道(彩色图像)
//没有调色板，直接赋值
if(chinnels==3)
{//彩色图像
uchar *pS;
uchar *pImg=(uchar *)CI.GetBits();//得到CImage数据区地址
int step=CI.GetPitch();
//这个是一行像素站的存储空间w*3，并且结果是4的倍数(这个不用关注，到底是不是4的倍数有待考证)
for(int i=0;i
{
pS=img.ptr(i);
for(int j=0;j
{
for(int k=0;k<3;k++)
*(pImg+i*step+j*3+k)=pS[j*3+k];
//注意到这里的step不用乘以3
}
}
} //4.至此已经构建好CImage，下来就是显示它。我们可以直接在对话框、单文档等地方显示他，还可以使用CPictureCtrl空间显示他。下面给出几个显示方法： //显示前，这里有个问题，等会讨论 //(1)放在一个按钮响应或者函数中 //这里的m_Pic是一个CPictureCtrl的control，其他控件等也一样 //CStatic m_Pic; //DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_Img, m_Pic); CWnd * pCWnd = CWnd::FromHandle(m_Pic.GetSafeHwnd())//通过变量得到dc比较复杂，但很好用 CPaintDC dc(pCWnd); Invalidate(false); SetStretchBltMode(dc.m_hDC,COLORONCOLOR); //这个需要百度看看为什么这样设置 CI.StretchBlt(dc.m_hDC,rect,SRCCOPY); //这里显示大小rect(CRect类型)也由自己定义，这个函数有许多重载函数 //图像显示的大小和效果，在你能显示出来后，可以慢慢考虑 //这里的控件的dc还可以由下面方式取得 CPaintDC dc(GetDlgItem(IDC_STATIC_Img));//IDC_STATIC_Img是空间的ID //(2)直接显示(下面就写得简单点，少的部分自己加) CDC *pDC=GetDC(); Invalidate(false); CI.StretchBlt(pDC->m_hDC,rect,SRCCOPY); ///或者 CPaintDC dc(this); CI.Draw(dc.m_hDC,0,0);//这个以某个dc(可以是窗口)的(0,0)为起点