论文学习——秦淮河水文水动力模型及实时校正

作者：孙文宇、姚成、刘志雨
期刊：《河海大学学报（自然科学版）》
单位：河海大学水文水资源学院、江苏省水文水资源勘测局

摘要

1. 构建了秦淮河流域水文水动力模型；
2. 计算了秦淮河水系主要计算断面的水位流量过程；
3. 选择K最近邻算法(KNN) 和反馈法两种实时校正方法对模拟结果进行校正。

0 引言

中小河流是我国当前洪水防控的重点薄弱环节，建立流域水文水动力模型及相应的洪水预报与调度系统是流域防汛的重要非工程措施，有助于进行必要的洪水模拟分析和评价，辅助防洪减灾决策方案的制定。

1 模型构建

秦淮河流域范围、水系、主要站点及计算断面情况如图。

1.1 流域概况及资料收集

水文水动力模型模拟所需要的主要资料有流域下垫面资料和水文气象资料两大类。

1.2 河道一维水流模拟

（看不懂）

1.3 边界条件处理

1.3.1 流量上边界计算

1. 通过水文学方法，对降雨径流过程进行模拟，各支流起始断面的计算流量作为流量上边界。
2. 降雨径流过程模拟包括产流计算和汇流计算两部分。其中，产流依据4中土地利用类型分别计算。
   
   

1.3.2 水文下边界处理

1.4 节点堰闸流量计算

总结：模型构建作为本文的第一章节，占了两页半的内容。可以看出，基于水文学的方法、物理模型，需要大量的前期准备工作，数据处理涉及多个公式，数据量、计算量大，并且其中大量考虑了专家经验，客观性不是很强。

2 实时校正方法

根据实测的水位或者流量资料，通过反馈机制修正预报值的过程称为实时校正。中小河流的洪水模拟预报易受人为因素扰动，采用水文模型中常用的KNN 法和反馈法对模拟结果进行实时校正，以水文流量的连续性减少人为因素带来的误差，提高模拟精度。

2.1 KNN 法

2.2 反馈法

3 模拟及校正结果

1. 前垾村水文站 断面位于秦淮河流上部，句容河与溧水河交汇处。

4 结论