金三银四求职季，程序员面试必备——数据分析篇
这个年代里，“用数据说话”已经像是一种过气的口号。各行各业不同角色和身份的人们都已懂得“用数据说话”的重要性，甚至日常生活中也需要用数据看清事实，科学吃瓜。所以，当前的重点已经超越了“用数据说话”，而是“怎样用数据说话”。
华章妹今天就推荐10本数据分析好书，回答“怎样用数据说话”这个问题，一边学知识努力搞钱，一边体验科学吃瓜的乐趣。
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推荐阅读
01
《利用Python进行数据分析（原书第2版）》
Python数据分析领域TOP1畅销经典
作者：[美] 韦斯·麦金尼（Wes McKinney）
译者：徐敬一
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
02
《数据分析即未来》
企业全生命周期数据分析应用之道
作者：[美] 格雷戈里·S.
纳尔逊，[Gregory，S.，Nelson]
译者：陈道斌、万芊等
推荐语：本书融合了数据科学、设计思维和组织理论，全方位阐释如何高效达成高水平企业级数据分析能力。本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。
03
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》
Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准
作者：张良均，谭立云，刘名军，江建明
推荐语：本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。
04
《社交网站的数据挖掘与分析》
点我了解并购买
社交网站数据分析畅销指南
作者：[美] Matthew，A.Russell，Mikhail，Klassen
译者：苏统华，郭勇，潘巍
推荐语：本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？
05
《ECharts数据可视化：入门 、实战与进阶》
ECharts官方推荐
系统全面、由浅入深、注重实操
带领读者快速从新人到高手
作者：王大伟
推荐语：这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。
06
《电商数据分析与数据化运营》
电商运营真经
作者：刘振华
推荐语：本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。
07
《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》
资深广告优化师撰写
为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法
作者：齐云涧
推荐语：本书不仅讲解了一位优秀广告优化师需要掌握的统计学知识和数据分析知识，而且还分享了快速学习这些知识的方法。本书从业务角度总结了移动广告、SEM、信息流广告、应用商店广告等多种形态广告数据的分析方法，以及效果优化技巧。
08
《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》
数据化运营实践领域畅销经典
作者：卢辉
推荐语：阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与数据化运营的商业实践。
09
《Python数据分析与数据化运营 第2版》
真正做到数据与业务完美融合
数据分析、产品、运营、技术等岗位必备工具书
作者：宋天龙
推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。
10
《金融数据分析导论：基于R语言》
统计学领域专家Ruey S.Tsay（蔡瑞胸）力作！
作者：[美] Ruey S.Tsay
译者：李洪成、尚秀芬、郝瑞丽
推荐语：本书向读者展示了可视化金融数据的基本概念，共有7章内容，涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型在金融中的实际应用、高频金融数据的处理、用于风险管理的量化方法等贯通全书，作者都是通过R图形以可视化的形式把讨论主题展现给读者，并以两个详细案例展示了金融中统计学的应用。
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直播预告
直播主题：如何学习操作系统？系统能力如何培养？
为什么要学习操作系统？我的工作不是开发操作系统，还需要学习吗？我以后想做游戏开发、机器学习……也需要学习操作系统吗？怎样学习操作系统和其他系统软件？做操作系统相关领域的研究，需要培养哪些方面的能力？上海交通大学吴明瑜博士今晚19点为你解惑！
直播时间：2021年3月11日19：00—20:30
主讲人：
吴明瑜，博士，上海交通大学助理研究员。《现代操作系统：原理与实现》作者之一。主要研究领域为操作系统和语言运行时。在ASPLOS、EuroSys、USENIX ATC等高水平会议发表多篇论文。最近的研究兴趣包括大数据分析、交互型服务、AIoT等领域的运行时优化和设计。
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