数字孪生智慧城市研究案例

“十四五”规划明确提出，要“探索建设数字孪生城市”，为打造新型智慧城市，持续推动数字孪生城市产业发展。在此背景下，智慧城市建设发展进入黄金时代，全国各地正在加速推进数字孪生城市规划建设和行业应用场景创新实践。那么数字孪生技术赋能智慧城市到底有何价值呢？

凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力各行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、工厂、学校、医院、场馆等全行业场景。

数字孪生技术赋能智慧城市

核心价值分析：

1.促进多源数据互通融合

汇聚成是多源异构数据，包含由地理矢量数据、模型数据、BIM数据等为主的基础数据，以及城市各业务涉及的专题数据，形成可复用的、庞大的数据资产库，解决数据碎片化、数据不完整、格式不一致、数据孤岛等问题，通过精准的“数据反哺”，为数据驱动城市运行提供基础。

2.建设城市全生命周期管理体系

通过构建城市规划、建设、管理、运营全生命周期管理体系，实现一张蓝图绘到底、干到底、管到底：一张蓝图绘到底，支撑多规合一的规建业务，实现多要素的静态场景和图层的管理；一张蓝图干到底，支撑城市综合治理业务，实现数据驱动静态场景、动态场景，映射现实世界。在这一蓝图的基础上，围绕人民群众最关心的问题，开展大城市治理，像“绣花”般精细，像钉钉子般务实卖力，形成有效的超大城市的治理体系靠的是精细化管理水平。

3.打造多方建设的创新模式

城市本身是一个知识集成、技术集成、算法集成、工具集成、应用集成的复杂巨系统，因此必须有强有力的产业生态紧密协作，对零散的应用平台进行集成和升级，通过政府、企业、社会合作构建产业生态，打造集约化平台，用科技产业发展带动技术进步，推动整个社会参与城市治理服务、数字经济发展，实现公共资源高效调配，城市事件精准处置。

既然构建智慧城市势在必行，那么如何建设智慧城市会用到哪些关键技术呢？

首先是多源数据融合技术。以CIS数据、IOT数据、BIM数据、公共专题数据、行业专题数据、互联网数据等海量异构多维时空数据为数据源，利用机器学习、深度学习算法，对时空大数据进行自动识别、数据深挖及三维重建，能够为数据赋予空间特性及用途。

数字孪生技术赋能智慧城市

其次是多尺度建模技术。融合倾斜摄影、激光点云数据、GIS基础数据、IOT数据及其他业务数据，匹配不同尺度与不同颗粒度数据，生成多尺度数据融合标准，以此标准为依据，自定义不同层级呈现的数据主题，完成人、事、地、物全要素的多尺度建模，实现物理空间与数字空间的分层次映射。同事基于深度学习技术，对点云进行语义分割，进行多场景下的事件检测、事件相关元素以及事件间的关系抽取，再进一步做单体的语义建模，形成三维语义模型，将模型赋予灵魂。

最后是三维可视化技术。该技术是基于游戏引擎、3DGIS技术、混合现实技术，多层次实时渲染复杂三维场景，从宏观的城市场景到精细局部的微观细节，支持三维场景全域可远观、可漫游，对物理场景进行1：1还原。