Foxnic-SQL (8) —— DAO 特性 : 数据查询
概述
Foxnic-SQL 的 DAO 对象包含了非常丰富的查询功能,可以查询记录、数据实体(Po对象)、单值。针对不同的数据库 DAO 对象已经实现了默认的分页功能。DAO 中所有的查询方法都支持 SQL 字符串查询、SQL 对象查询。下面我们来具体看一下这些功能。
本文中的示例代码均可在 https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples 项目中找到。
查询记录集
默认情况下,JDBC 查询返回的是 ResultSet(游标),由于打开的 ResultSet 会占用资源,所以 DAO 会先把数据转存至 RcdSet 。RcdSet 就是记录集,在没有 Po 模型时,直接使用 RcdSet 是非常方便的。本节并不对 RcdSet 进行展开,我们后面的章节会单独讲解 RcdSet 的使用方法。
记录集查询包含分页和不分页两种查询的模式,我们先来看看常规的不分页的查询模式:
/**
* 1、查询不分页记录集
* */
public static void queryRcdSetNoPage() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
Date date= DateUtil.addDays(new Date(),-1000);
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
// 执行查询
RcdSet rs=dao.query("select * from sys_role where create_time>?",date);
int i=0;
// 遍历数据
for (Rcd r : rs) {
System.out.println(i+" - "+r.toJSONObject());
i++;
}
// DAO 创建查询语句进行查询
rs=dao.select().from("sys_role").where("create_time>?",date).top().query();
i=0;
// 遍历数据
for (Rcd r : rs) {
System.out.println(i+" - "+r.toJSONObject());
i++;
}
}
下面的例子是分页查询记录集:
/**
* 2、查询分页记录集
* */
public static void queryRcdSetPaginated() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
Date date= DateUtil.addDays(new Date(),-1000);
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
// 指定分页大小
Integer pageSize=10;
// 模拟翻页动作:常规方式查询
for (int pageIndex = 0; pageIndex < 10; pageIndex++) {
// 执行分页查询
RcdSet rs=dao.queryPage("select * from sys_resourze where create_time>?",pageSize,pageIndex,date);
int i=0;
// 遍历数据
for (Rcd r : rs) {
System.out.println("page "+pageIndex+"."+i+" - "+r.toJSONObject());
i++;
}
// 输出分页信息
System.out.println("total rows = "+rs.getTotalRowCount()+" ; total pages = "+rs.getPageCount()+"; pageIndex = "+rs.getPageIndex()+" ; pageSize = "+rs.getPageSize());
}
// 模拟翻页动作,QueryableSQL 方式查询
for (int pageIndex = 0; pageIndex < 10; pageIndex++) {
// 执行分页查询,QueryableSQL 方式
RcdSet rs=dao.expr("select * from sys_resourze where create_time>?",date).queryPage(pageSize,pageIndex);
int i=0;
// 遍历数据
for (Rcd r : rs) {
System.out.println("page "+pageIndex+"."+i+" - "+r.toJSONObject());
i++;
}
// 输出分页信息
System.out.println("total rows = "+rs.getTotalRowCount()+" ; total pages = "+rs.getPageCount()+"; pageIndex = "+rs.getPageIndex()+" ; pageSize = "+rs.getPageSize());
}
}
上面的两个例子中都是用了 QueryableSQL 方式查询,QueryableSQL 是一个可查询的 SQL 对象接口,所有实现 QueryableSQL 接口的类,均可执行与查询相关的方法。
查询单记录
很多场合下,我们需要查询单个记录,例如按ID查询。DAO 对象在查询单个记录时,如果 SQL 语句返回多行,则默认第一行返回。示例如下:
/**
* 3、查询单个记录
* */
public static void querySingleRcd() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
String roleId="631081950060216320";
// 常规方式查询
Rcd r=dao.queryRecord("select * from sys_role where id=?",roleId);
System.out.println("role-1 = "+r.toJSONObject());
// QueryableSQL 方式查询
r=dao.select().from("sys_role").where("id=?",roleId).top().queryRecord();
System.out.println("role-2 = "+r.toJSONObject());
}
查询单一值
除了返回单个记录,有些时候我们也希望返回单个值,例如 count 统计等。DAO 对象在查询单个值时,如果 SQL 语句返回多行多列,则默认第一行第一列的值。示例如下:
/**
* 4、查询单个值
* */
public static void querySingleValue() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
String roleId="631081950060216320";
// 常规方式查询
Integer count=dao.queryInteger("select count(1) from sys_role where id=?",roleId);
System.out.println("count-1 = "+count);
// QueryableSQL 方式查询
count=dao.select().select("count(1)").from("sys_role").where("id=?",roleId).top().queryInteger();
System.out.println("count-2 = "+count);
}
查询实体集
如果,项目里已经创建了Po对象(手动或自动均可),那么就直接通过 DAO 查询 Po 会显得更加方便和易于使用。当然 Po 对象和记录比各有优势,Po 是固化的模型,利于编程,记录则主要体现它的动态性,适合一些配置复杂的场景,大家可按实际场景选择。
实体查询同样支持分页和不分页,我们先来看看不分页的查询:
/**
* 5、查询不分页实体集
* */
public static void queryPoListNoPage() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
Date date= DateUtil.addDays(new Date(),-1000);
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
// 执行查询
List list=dao.queryEntities(Address.class,"select * from example_address where create_time>?",date);
int i=0;
// 遍历数据
for (Address address : list) {
System.out.println(i+" - "+ JSON.toJSONString(address));
i++;
}
// DAO 创建查询语句进行查询
list=dao.select().from("example_address").where("create_time>?",date).top().queryEntities(Address.class);
i=0;
// 遍历数据
for (Address address : list) {
System.out.println(i+" - "+ JSON.toJSONString(address));
i++;
}
}
下面的例子是分页查询实体集:
/**
* 6、查询分页实体集
* */
public static void queryPoListPaginated() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
Date date= DateUtil.addDays(new Date(),-1000);
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
// 指定分页大小
Integer pageSize=10;
// 模拟翻页动作:常规方式查询
for (int pageIndex = 0; pageIndex < 10; pageIndex++) {
// 执行分页查询
PagedList list=dao.queryPagedEntities(Address.class,pageSize,pageIndex,"select * from sys_resourze where create_time>?",date);
int i=0;
// 遍历数据
for (Address address : list) {
System.out.println(i+" - "+ JSON.toJSONString(address));
i++;
}
// 输出分页信息
System.out.println("total rows = "+list.getTotalRowCount()+" ; total pages = "+list.getPageCount()+"; pageIndex = "+list.getPageIndex()+" ; pageSize = "+list.getPageSize());
}
// 模拟翻页动作,QueryableSQL 方式查询
for (int pageIndex = 0; pageIndex < 10; pageIndex++) {
// 执行分页查询,QueryableSQL 方式
IPagedList list=dao.expr("select * from sys_resourze where create_time>?",date).queryPagedEntities(Address.class,pageSize,pageIndex);
int i=0;
// 遍历数据
for (Address address : list) {
System.out.println(i+" - "+ JSON.toJSONString(address));
i++;
}
// 输出分页信息
System.out.println("total rows = "+list.getTotalRowCount()+" ; total pages = "+list.getPageCount()+"; pageIndex = "+list.getPageIndex()+" ; pageSize = "+list.getPageSize());
}
}
查询单实体
单实体查询和单记录查询相似,直接上代码:
/**
* 7、查询单个实体
* */
public static void querySinglePo() {
// 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象
DAO dao= DBInstance.DEFAULT.dao();
String addressId="651345265952817152";
// 常规方式查询
Address address=dao.queryEntityById(Address.class,addressId);
System.out.println("address-1 = "+JSON.toJSONString(address));
// QueryableSQL 方式查询
address=dao.select().from("sys_role").where("id=?",addressId).top().queryEntity(Address.class);
System.out.println("address-2 = "+JSON.toJSONString(address));
// Sample 方式查询
address=new Address();
address.setId(addressId);
address=dao.queryEntity(address);
System.out.println("address-3 = "+JSON.toJSONString(address));
}
小结
本节主要介绍了 Foxnic-SQL 中使用 DAO 对象查询记录、实体、单一值的方法。同时,DAO 已适配不同数据库的分页查询。记录集(RcdSet)是 DAO 查询最初的数据载体,关于 RcdSet 更多特性,将在后续章节进行介绍。
相关项目
https://gitee.com/LeeFJ/foxnic
https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web
https://gitee.com/lank/eam
https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples