pytorch导出onnx模型支持动态尺寸

torch.onnx.export(model, args, f, export_params=True, verbose=False, training=False, input_names=None, output_names=None, aten=False, export_raw_ir=False, operator_export_type=None, opset_version=None, _retain_param_name=True, do_constant_folding=False, example_outputs=None, strip_doc_string=True, dynamic_axes=None, keep_initializers_as_inputs=None)

功能:
将模型以ONNX格式导出并保存.

参数:

• model (torch.nn.Module) – 要导出的模型.
• args (tuple of arguments) – 模型的输入, 任何非Tensor参数都将硬编码到导出的模型中；任何Tensor参数都将成为导出的模型的输入，并按照他们在args中出现的顺序输入。因为export运行模型，所以我们需要提供一个输入张量x。只要是正确的类型和大小，其中的值就可以是随机的。请注意，除非指定为动态轴，否则输入尺寸将在导出的ONNX图形中固定为所有输入尺寸。在此示例中，我们使用输入batch_size 1导出模型，但随后dynamic_axes 在torch.onnx.export()。因此，导出的模型将接受大小为[batch_size，3、100、10