CSDN ARIMA R语言_R语言实现Fleiss' Kappa系数处理多个观察者一致性检验

Fleiss' kappa系数。该检验适用于分析重复测量3次及以上且测量结果是无序分类变量的重测一致性或观察者一致性检验。SPSS没有内置操作模块，但可以通过拓展包输出结果。Fleiss' kappa系数，可以补充SPSS在一致性检验方面的不足。 01 案例数据我们取 irr 包中的diagnoses 数据集的一部分，截取前三个医生对 30 位病人的诊断结果，注意这些诊断结果是无序分类变量。

#案例数据dat 

现在有3组观察值做诊断和评估，常规的kappa系数不能胜任了，Fleiss' kappa系数比较合适。Fleiss' kappa系数的取值范围是【-1,1】，其系数越大，一致性越强，一般经验认为低于0.7是不可接受的尚需要改进，0.7可接受，0.9优秀。有时候也可以考虑参照常规的kappa系数进行解读，一般认为0.40.8表明有很好的一致性，kappa<0.4，则一致性较差。此外还应通过显著性检验，也就是p值<0.05。 02 R操作与结果解读利用irr包中的kappam.fleiss()函数实现Fleiss' kappa系数的计算。

library(irr)kappam.fleiss(dat)

结果如下： Fleiss' Kappa for m Raters Subjects = 30 Raters = 3 Kappa = 0.534 z = 9.89 p-value = 0Fleiss' kappa系数=0.534，通过显著性检验，0.534＜0.7，几位医生的诊断评估一致性一般。以上内容缺乏权威资料引证，仅供参考。 本文完 文/图=数据小兵 更多R统计文章 R语言单一样本t检验案例实现 R语言的正态密度曲线很美 R自带pairs函数矩阵散点图 car包spm函数矩阵散点图 用R语言pie函数做饼图 ggplot2统计图形：常见的4种箱线图 ggplot2统计图形：常见的4种直方图 按列索引按列名称删除指定的列数据 R语言Levene方差齐次检验 table函数：分类数据的频数与频率统计 jiebaR包中文分词及词云制作 R语言带文字标签的散点图 如何获取R自带数据集与R包数据集说明文档？ 如何修改R数据框的列名称？ 二元正态分布及双变量相关分析简单案例演示 R语言相关系数、显著性检验及可视化的尝试 ggplot2统计图形：常见的4种散点图 R语言scale()函数实现数据标准化 用R语言做单因素方差分析及多重比较 用R语言自动智能化创建时间序列ARIMA模型 用R对连续数据做描述统计 R语言主成分分析 shapiro.test()与ggqqplot()做正态分布检验

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