CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED报错的另一种可能

先贴一下报错提醒

 

找了网上很多的解决方法，但都和我的情况不太一样。我的情况时在同一个项目中只有一个文件是可以正常运行的，并且可以正常调用GPU，因此不存在版本不匹配或memory资源分配不合理的情况。

在查询相关配置信息后发现是由于对应文件的‘Run Configuration’配置出现了问题，我的working directory和解释器并不是在相同的根目录下。猜测是由于，对应项目所在的目录位置应该是与解释器链接上的，而往上一级的目录并没有与解释器链接上，所以无法找到和CUDNN相关的初始化信息，报错了。解决方法就是修改对应的working directory，将其定位到项目所在的位置上，而非上一级位置。这个问题可能也会引起其他的报错，可以重点关注一下。（花了一下午才解决，大怨种菜狗）

 

PS. 关于CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED对memory分配的解决方法

configProt = tf.ConfigProto()
configProt.gpu_options.allow_growth = True
configProt.allow_soft_placement = True
sess = tf.Session(config = configProt)

还有一种是由于版本不匹配而导致的报错，需要查询版本匹配的相关信息