主要面向Python3初学者
通过调用MyQR接口来实现生成个人所需二维码,并可以设置二维码的大小、是否在现有图片的基础上生成、是否生成动态二维码。
pip3 install MyQR
linux需要下载依赖
http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/libfreeimage-3.16.0-linux64.so
from MyQR import myqr
myqr.run('https://www.baidu.com')
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UF7ybJvI-1654176813977)(C:\Users\lcx\Desktop\qrcode.png)]
下面我们来详细的讲解一下 myqr.run()
函数里面的参数
参数 | 含义 | 详细 |
---|---|---|
words | 二维码指向链接 | str,输入链接或者句子作为参数 |
version | 边长 | int,控制边长,范围是1到40,数字越大边长越大,默认边长是取决于你输入的信息的长度和使用的纠错等级 |
level | 纠错等级 | str,控制纠错水平,范围是L、M、Q、H,从左到右依次升高,默认纠错等级为’H’ |
picture | 结合图片 | str,将QR二维码图像与一张同目录下的图片相结合,产生一张黑白图片 |
colorized | 颜色 | bool,使产生的图片由黑白变为彩色的 |
contrast | 对比度 | float,调节图片的对比度,1.0 表示原始图片,更小的值表示更低对比度,更大反之。默认为1.0 |
brightness | 亮度 | float,调节图片的亮度,其余用法和取值与 contrast 相同 |
save_name | 输出文件名 | str,默认输出文件名是"qrcode.png" |
save_dir | 存储位置 | str,默认存储位置是当前目录 |
myqr.run(words='https://www.shiyanlou.com',
picture='1.jpg',
save_name='artistic.png',
)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yKBsZZgt-1654176813979)(C:\Users\lcx\Desktop\artistic1.png)]
myqr.run(words='https://www.baidu.com',
picture='1.jpg',
save_name='artistic.png',
colorized=True,
)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ok28t13T-1654176813980)(C:\Users\lcx\Desktop\artistic.png)]
myqr.run(words='https://www.baidu.com',
picture='gakki.gif',
save_name='artistic.gif',
colorized=True,
)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ok28t13T-1654176813980)(C:\Users\lcx\Desktop\artistic.png)]
qrcode
│ LICENSE.md
│ README.md
│ requirements.txt #环境依赖文件
| myqr.py
|
└───MyQR
│ │ __init__.py
│ │ myqr.py #调用的文件
│ │ terminal.py #设置参数
| |
│ └───mylibs
│ │ __init__.pt
│ │ constant.py #数据分析
| | data.py #数据编码
│ │ ECC.py #纠错编码,Error Correction Codewords
| | structure.py #数据结构
| | matrix.py #获得QR矩阵
| | draw.py #生成二维码
| | theqrmodule.py #结合函数
│
└───example
│ 0.png
│ 1.png
| 2.png
| ...
数据分析MyQR/mylibs/constant.py
数据编码MyQR/mylibs/data.py
纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py
构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py
创建二维码的矩阵
# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits):
num = (ver - 1) * 4 + 21
qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)]
# 添加查找器模式和添加分隔符
add_finder_and_separator(qrmatrix)
# 添加校准模式
add_alignment(ver, qrmatrix)
# 添加时间模式
add_timing(qrmatrix)
# 添加涂黑模块和保留区域
add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix)
maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix]
# 放置数据位
place_bits(bits, qrmatrix)
# 蒙版操作
mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix)
# 格式信息
add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix)
return qrmatrix
生成二维码MyQR/mylibs/draw.py
def draw_qrcode(abspath, qrmatrix):
unit_len = 3
x = y = 4*unit_len
pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white') #新建一张白色的底图
'''
循环矩阵中的单位,在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。
'''
for line in qrmatrix:
for module in line:
if module:
draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len) #画出黑单位
x += unit_len
x, y = 4*unit_len, y+unit_len
saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png')
pic.save(saving) # 保存二维码图片
return saving
/MyQR/myqr.py
中的 combine()
方法,调用了 Pillow
库
读取图片操作
qr = Image.open(qr_name) #读取二维码图片
qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr #判断二维码是否有色
bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA') #读取要合并的图片
bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast) # 调节对比度
bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness) # 调节亮度
将新加的图片覆盖原有的二维码图片,生成新的图片并保存。
for i in range(qr.size[0]-24):
for j in range(qr.size[1]-24):
if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)):
qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))