【Anaconda 的安装、简单使用及常见的错误解决】

前言

此为本人的第一个博客，仅为记录学习之用，目的在于想要避免精灵“鲤鱼王”的情形再次发生。因为是第一篇，在排版言语上恐有诸多纰漏，如有不对的地方，请大佬不吝赐教，必虚心改正。

Anaconda简介

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python，本人未安装过Miniconda，害~）

或者将其理解为一个管理环境的一个工具，在里面可以创建不同框架的环境，如keras，tensorflow，pytorch等，采用不同的环境从而比避免对一个环境中的第三方库、包的频繁修改。

安装流程

软件下载

方式一：官网下载

官网可以下载不同系统的高版本的Anaconda。

下载地址：点我哟
或者直接访问：https://www.anaconda.com/download/

方式二：镜像源下载

官网的python版本为3.9，平时使用可能无需如此高的版本，采取国内清华镜像可以采取下载旧版的Anaconda，选择合适的系统和版本即可。

清华镜像（国内首选）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装流程

此处以Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64为例，高版本没试过，猜测过程差不多。
1.双击安装包

2.选择同意

3.选择第一个即可
4.选择安装位置，C盘不足可选择D盘或者空间富余的盘
5.务必选择加入环境变量
如没在安装时加入环境变量，可自行百度手动加入环境的步骤。

6.等待安装

7.安装结束，如需重启，重启即可

至此Anaconda3就安装结束，能在开始栏看见大致以下几个部分

配置修改及Anaconda Navigator简单使用

修改Anaconda的镜像源

若不修改镜像源，在下载的第三方库和相关的包时会默认从国外下载，会导致下载速度极慢甚至连接超时，故修改Anaconda的镜像源是提高下载速度的有效手段，国内推荐清华源。
1、通过 conda config 命令生成配置文件

清华镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

首先Windows + R快速运行，输入CMD/cmd命令行输入以下命令：首先说明下，channels可以用其他的也可以是多个，这里以2个channels为例。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2、修改成配置文件

此时，会生成 目录 C:\Users<用户名> \ .condarc，记事本打开即可，内容如下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true

删除 .condarc 中的默认，然后保存，最终版本文件如下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

3、查看是否生效
首先Windows + R快速运行，输入CMD/cmd命令行输入以下命令：通过命令

conda info 

查看当前配置信息，channel 内容和.condarc一致，即修改成功。

           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch

Anaconda Navigator简单使用

1.创建环境

step1： 点击环境选项

step2: 环境命名及python版本选择。
名字可选keras/tensorflow/pytorch等等，或者缩写；只要你明白啥意思就行。选择python版本，这个和后续安装库、包是相关的，根据需要选择即可。

step3: 创建环境
如此处的环境 try 为例，环境创建，已经具备了基本的一些库

(try) C:\Users\用户名>conda list
# packages in environment at D:\Myapp\Anaconda\envs\try:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2021.10.26           haa95532_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
certifi                   2021.10.8        py37haa95532_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
openssl                   1.1.1m               h2bbff1b_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pip                       21.2.4           py37haa95532_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python                    3.7.11               h6244533_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
setuptools                58.0.4           py37haa95532_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
sqlite                    3.37.0               h2bbff1b_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vc                        14.2                 h21ff451_1    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wheel                     0.37.1             pyhd3eb1b0_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wincertstore              0.2              py37haa95532_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

step4: 安装指定的三方库
以numpy为例子，搜索numpy，选择想要安装的包，点击apply即可。

此时在Anaconda prompt，使用下列命令激活改环境

conda activate try(环境名)

再使用以下命令查看所安装的库

conda list

(try) C:\Users\用户名>conda list
# packages in environment at D:\Myapp\Anaconda\envs\try:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
blas                      1.0                         mkl    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
ca-certificates           2021.10.26           haa95532_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
certifi                   2021.10.8        py37haa95532_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
intel-openmp              2021.4.0          haa95532_3556    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
mkl                       2021.4.0           haa95532_640    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
mkl-service               2.4.0            py37h2bbff1b_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
mkl_fft                   1.3.1            py37h277e83a_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
mkl_random                1.2.2            py37hf11a4ad_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
numpy                     1.21.2           py37hfca59bb_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
numpy-base                1.21.2           py37h0829f74_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
openssl                   1.1.1m               h2bbff1b_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pip                       21.2.4           py37haa95532_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python                    3.7.11               h6244533_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
setuptools                58.0.4           py37haa95532_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
six                       1.16.0             pyhd3eb1b0_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
sqlite                    3.37.0               h2bbff1b_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vc                        14.2                 h21ff451_1    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wheel                     0.37.1             pyhd3eb1b0_0    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wincertstore              0.2              py37haa95532_2    http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

常见问题

1.Anaconda Navigator 无法正常打开，一直停留在loading application

参考解决：
去安装路径下找到下列文件

anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py

记事本打开conda_api.py，Ctrl + F快速查找，输入data = yaml.load(f)查找该文本，若有将其替换为data = yaml.safeload(f)即可。

2.三方库、包下载太慢

首先确保channels中默认的通道被删除；

确保镜像源没有失效；

若没用以上问题，尝试更换镜像源；或者直接在下载时，使用镜像源的网址，指定下载。
如

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 三方库名

3.创建环境报错CondaHTTPError

CondaHTTPError:
HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json···”

参考解决：前往目录 C:\Users<用户名> \ .condarc，记事本打开即可 打开.condarc文件，将https://修改为http://，重新启动Anaconda Navigator，即可正常创建成功。

致谢

欲尽善本文，因所视短浅，怎奈所书皆是瞽言蒭议。行文至此，诚向予助与余者致以谢意。

参考文献

1. https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441?fr=aladdin
2. https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496
3. https://blog.csdn.net/heivy/article/details/92992887
4. https://blog.csdn.net/lw5413/article/details/84679288