python（numpy，pandas6）——pandas数据形式的简介，排序方式sort_index，sort_values

前言

根据 莫烦Python的教程 总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了。

Series data_range DataFrame

pandas的数据类型更像是字典形式的numpy

dates = pd.date_range('20200209',periods=6) #以日期的格式形成的数据
df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) # index 行；column 列

如果不指定index和columns，那么序号将从0开始升序排列。

df = pd.DataFrame(np.random.random(12).reshape(3,4))

pandas的属性查看方法

print(df.dtypes)
print(df.index) # 查看行号
print(df.columns)  # 查看列号
print(df.values) # 查看值

description计算一些统计量，比如四分之一位数

print(df.describe())

pandas 排序

sort_index

print(df.sort_index(axis=0,ascending=False))# 1：在列上进行倒叙排序，0：在行进行上进行倒叙排序

sort_values

print(df.sort_values(by='20200210',axis=1,ascending=False)) # 1:把某个行倒叙排序  0：把某个列倒叙排序