yolov5 detect报错

yolo detect 运行报错

问题一 Image Not Found {path}

这个报错目录发现了两种情况

1. 中文路径

此路径很容易在opencv处报错,所以需要修改datasets.py中220行,将原代码

img0 = cv2.imread(path) #bgr

替换成

image = cv2.imdecode(np.fromfile(filepath, dtype=np.uint8), -1)
# imdecode读取的是rgb,需要转换成bgr
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) 有需要才转
2. 文件路径报错

图片的目录报错也需要进行修改datasets.py
原代码是

p = str(Path(path).resolve())

替换成

p = str(Path(path))
3. 中文路径读取转RGB转BGR可能会出现问题导致无法识别

这种情况的话,可能就是方法一出现了问题,此时换一种cv2读取图片的方法
解决办法:

file_path_gbk = path.encode('gbk')
img0 = cv2.imread(file_path_gbk.decode())

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