【YOLOv5运行detect报错】qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“

bug记录

在ubuntu18.04上运行YOLOv5项目，跑检测的代码报以下错误：

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "/root/anaconda3b/python3.9/site-packages/cv2/plugins" even though it was found.
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.

Available platform plugins are: xcb, eglfs, minimal, minimalegl, offscreen, vnc.

最终发现是因为无界面服务器不能调用相关的插件来展示图片，类似cv2的imshow这样的函数是用不了的，所以需要修改detect中的--view-img参数来禁用图片展示功能：

# --view-img:是否展示预测之后的图片/视频，默认False
# 修改前
parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results', default=False)

# 修改后
parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results', default=True)

如果是有界面的机子，也可以试试这个方法，检测后不展示图片，在runs/detect文件夹下查看检测结果也是一样的。

碎碎念

之前在服务器上跑YOLOv5项目，用于检测的detect一直报错，找了很多方法都没解决，最后把train跑通了，就没理它。最后到毕设收尾，需要测速了，又屁颠屁颠跑来排bug。害，我只能说，跑cv项目，环境完全配好就成功一半了。