Python量化学习笔记13——量化投资——以Python为工具 Part02-C13-描述性统计

目录

数据类型

图表

数据的位置

数据的离散度


Python量化学习笔记13——量化投资——以Python为工具 Part02-C13-描述性统计_第1张图片

 

数据类型

定性:对性质特征的描述

定量:对数量特征的描述

图表

频数分布图

直方图、饼图、折线图,散点图等

Python量化学习笔记13——量化投资——以Python为工具 Part02-C13-描述性统计_第2张图片

数据的位置

算术平均数:累加/总个数

几何平均数:累积→开方(常用于收益率数据分析中)

中位数:位置居中的数

众数:出现次数最多的数

百分位数

Python量化学习笔记13——量化投资——以Python为工具 Part02-C13-描述性统计_第3张图片

数据的离散度

#数据相对于中心位置的偏离程度

#极差 = 最大-最小

#平均绝对偏差 = 汇总(绝对值(样本值-平均值))

#方差 = 平方(样本值-平均值)/(样本量-1)#样本计算要减一,全局计算不需要减一

#标准差 = 方差开平方

Python量化学习笔记13——量化投资——以Python为工具 Part02-C13-描述性统计_第4张图片

 

你可能感兴趣的:(Python,量化,学习,Python,量化,python,学习)