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【描述性统计学】描述性统计分析与可视化，以及python代码实操

描述性统计分析与可视化

  • 1 变量的度量类型
  • 2 针对变量类型逐个击破
    • 2.1 名义变量
    • 2.2 连续变量
      • 2.2.1 连续数据的位置
      • 2.2.2 数据的分散程度
      • 2.2.3 偏态与峰度
  • 3 描述统计总结与实践
    • 3.1 描述统计总结
    • 3.2 python实现
      • 3.2.1 加载数据
      • 3.2.2 数据清洗
      • 3.2.3 单分类变量计数
      • 3.3.4 单分类变量分析及可视化
      • 3.3.5 单连续变量描述
      • 3.3.6 多分类变量表分析与可视化
      • 3.3.7 分类+连续变量分析及可视化
      • 3.3.8 多连续变量分析及可视化
  • 4 总结

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