连续变量

matlab时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析

在连续时间信号与系统中，信号一般用连续变量时间t的函数表示，系统用微分方程描述，其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。

远方有城·2024-09-15 06:50

python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学：卡方检验

CodeWhiz·2024-09-14 14:00

决策树基础概论

不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法(3)信用评分建模的IV最大化分箱等本篇使用python，基于CART算法对连续变量进行最优分箱由于

weixin_39834788·2024-09-07 13:50

机器学习（ML）算法分类

线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

6.stm32的ADC模数转换,单通道,多通道采集实验

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。2.ADC的作用采集传感器的数据，测量输入电压，检查电池电量剩余，监测温湿度等。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值

m0_61659911·2024-02-20 14:34

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.2常用的可视化方法和对应的库：（1）折线图和曲线图：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。可以使用matplotlib和seaborn来创建这些图形。（2）柱状图和条形图：用于比

鮀城小帅·2024-02-19 11:13

多个总体均值的比较（多元方差分析）

它是广义线性模型的拓展，适用于因变量为连续变量且自变量为分类变量的情况。多元方差分析可以帮助研究者确定各组之间是否存在显著差异，并评估自变量的影响程度。它常用于社会科学、医学研究等领域中。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

STM32-ADC模数转换

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。ADC的作用采集传感器的数据，测量输入电压，检查电池电量剩余，监测温湿度等。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。

物联网攻城狮·2024-02-12 01:42

数据科学作家·2024-02-10 14:49

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。

抱抱宝·2024-02-10 07:12

12个最常用的matplotlib图例！！

文章目录1、折线图2、散点图3、直方图4、柱状图5、箱线图6、热力图7、饼图8、面积图9、等高线图10、3D图11、时间序列图12、树状图总结1、折线图折线图（LinePlot）：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:14

利用Joypy绘制嵴线图的案例

·嵴线图一般用于多类别（>5)的连续变量数值分布对比，也因此，如果某一个数据的取值区间过小或者分布平均时，波动不易察觉，且影响图形呈现的视觉美观。

林老头ss·2024-02-09 21:25

数据探索与可视化:可视化分析数据关系-上

目录一、前言二、介绍Ⅰ.连续变量间关系的可视化分析①两个连续变量间关系的可视化方法一：散点图方法二：2D密度曲线图方法三：直方图②多个连续变量间关系的可视化方法一：气泡图

林浩杨·2024-02-09 00:30

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

需要说明的是，基于描述性指标开展的描述性分析通常针对连续变量的数值型数据，通过计算平均值、标准差、最大值、最小值、四分位数等统计指标的方式来进行，

数据科学作家·2024-02-08 19:41

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在现代数据科学领域，回归预测是一项重要的任务，它可以帮助我们预测连续变量的值

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

智慧海洋建设-Task3 特征工程

分箱特征的重要性：一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果

1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

c语言求信源的信息熵,第二章-信源与信息熵（三）

接上一节第二章-信源与信息熵(二)2.4连续信源的熵与互信息1.实际中，连续信源a)幅度连续b)时间或频率上也连续2.统计特性a)概率密度函数3.用离散变量来逼近连续变量连续信源熵1.定义连续信源的状态概率用概率密度来表示

UEgood雪姐姐·2024-02-07 09:17

GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作

线性图线性图是一种常见的图表类型，用于显示数据随着时间、顺序或其他连续变量的变化趋势。线性图通常由一组数据点和连线组成，每个数据点表示一个观测值，连线

此星光明·2024-02-07 08:17

RISC-V MCU 应用教程之ADC(一)

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。ADC是MCU的重要外设，主要用于传感器的数据采集，常见的ADC类型一般为逐次逼近型。

借过风景·2024-02-06 11:24

机器学习数据预处理方法（数据重编码） ##2

自然数排序2.OneHotEncoder独热编码3.ColumnTransformer转化流水线二、连续字段的特征变换1.标准化（Standardization）和归一化（Normalization）2.连续变量分箱

恒c·2024-02-05 22:41

数学建模：数据相关性分析（Pearson和 Spearman相关系数）含python实现

图学习的小张·2024-02-05 17:31

机器学习数据预处理--连续变量分箱

文章目录原理概念等宽分箱等频分箱聚类分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续型字段转化为离散型字段。

恒c·2024-02-04 23:02

R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解

其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

MiniTab的拟合回归模型的系列参数设置

假设预测变量列表具有3个连续变量X、Y、Z和2个类别变量A、B。使用选定预测变量和模型项添加项要向模型添加项，请选择至少一个预测变量或项。

红狐九尾·2024-01-27 18:38

【stm32学习】正点原子stm32f103学习——开发板入门

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。判断：1.引脚上是否有ADC的字样2

m0_65222834·2024-01-25 21:15

怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

单因素方差分析的概念原理单因素方差分析按照单因子变量（只有一个自变量）生成对单一定量因变量（因变量也只有一个）的方差分析，对数据的要求是因变量应为定量连续变量，自变量取值应为整数。

数据科学作家·2024-01-24 19:35

C4.5决策树的基本建模流程

（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况，从而间接地抑制模型过拟合的倾向；（2）C4.5新增了对连续变量的处理方法

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

【17.STM32F40x ADC介绍及代码配置】

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。AD转换就是模数转换，也可以是整流。顾名思义，就是把模拟信号转换成数字信号。模拟量可以是电压、电流等电信号，也可以是压力、温度、湿度等非电信号。

青花木·2024-01-22 19:37

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现

样本均数的比较即结局变量为连续变量；样本率的比较即结局变量为分类变量；目录医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现1.样本均数比较的统计学方法概况2、配对t检验3、Wilcoxon

kaiming0000·2024-01-21 09:57

SAS logistic回归模型如何计算校正比例？

在流行病学研究中，在研究两种因素的关联性研究时，通常在论文的表1时，往往会根据暴露因素进行分组，然后分析不同暴露组的基本特征，这时候连续变量会采用均数（标准差）表示，分类变量采用频数（构成比/率）表示，

kaiming0000·2024-01-21 09:26

R绘制线性回归限制性立方样条图

其他协变量既可以是分类变量，也可以是连续变量。

kaiming0000·2024-01-21 09:56

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

1--VQVAE模型VAE模型生成的内容质量不高，原因可能在于将图片编码成连续变量（映射为标准分布），然而将图片编码成离散变量可能会更好（因为现实生活中习惯用离散变量来形容事物，例如人的高矮胖瘦等都是离散的

晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

一个简单的KNN实现方法

对于许多离散问题，经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量，想要将其离散化，即离散化到每个元素都是binary-variable，即0-1，这时可以用KNN方法，其实就是找到与这个向量的方差最小的

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

工智能基础知识总结--线性回归

什么是线性回归不同于分类问题的待预测变量为离散变量，回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。

北航程序员小C·2024-01-18 12:54

基于CPLEX的IEEE-30节点机组组合优化(MATLAB实现)

该问题的决策变量由两类，一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。

贾贾2023·2024-01-18 05:23

【论文绘图】seaborn分类数据绘图

参考：https://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html分类变量关系图中的catplot类似于连续变量中的relplot，默认是stripplot。

__心似大海__·2024-01-15 07:40

史诗级长文--朴素贝叶斯

但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精度在某种程度上受影响。本文将从其原理讲起，通过实例进行辅助。最后使用python实现。基本理论朴素贝叶斯是

SQingL·2024-01-14 18:38

【方差分析原理简介】

ANOVA）1方差分析流程2借助sklean进行基于方差分析的特征筛选3总结方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）卡方检验更多的会考虑在衡量两个离散变量是否独立时使用，如果是连续变量和离散变量之间的独立性

今天也要加油丫·2024-01-13 13:09

【卡方检验（Chi-Squared Test）的原理简介】

文章目录卡方检验（Chi-SquaredTest）的原理简介1.卡方检验的流程借助scipy进行卡方检验3连续变量的卡方检验4借助sklearn进行卡方检验特征筛选卡方检验（Chi-SquaredTest

今天也要加油丫·2024-01-13 13:34

科研绘图（二）气泡图

颜色可能代表另一个分类变量或是另一个连续变量的梯度，这里颜色的深浅对应于颜色条（ColorBar）上的值。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge

BZD数模社·2024-01-13 09:07

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

遍历每个特征，每种决策（离散变量可以为多扇出，连续变量

Caucher·2024-01-13 02:11

自变量是分类变量的线性拟合+哑变量

哑变量dummyvariable(也相当于对数据分类)何时引入哑变量顺序变量如(高,中,低)可按比例引入值(如1，3，5)而分类变量，或连续变量的划分:(如：1-10，11-20，21-30……)则可引入哑变量引入哑变量后

FakeOccupational·2024-01-12 00:28

R语言绘制基线资料表

#转换数据类型mydata%#创建新数据集新变量#note#Age=Age,#连续变量#Gender=factor(Gender,levels=c(1,2),labels=c("Male","Female

MRI_lab·2024-01-10 21:34

STM32--ADC简介—独立模式ADC 采样

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数

警官001·2024-01-10 15:05

汽车价格预测回归分析模型

数据集简介数据中有分类变量也有连续变量，主要包括3类指标:1.汽车的各种特性.2.保险风险评级：(-3,-2,-1,0,1,2,3).3.每辆保险车辆年平均相对损失支付.类别属性-make:汽车的商标（

Avasla·2024-01-10 10:53

【数字图像处理笔记（七）】之冲激和取样的傅里叶变换

连续变量t在t=0处的单位冲激表示：满足等式物理上，如果我们把t解释为时间，那么一个冲激可看成是幅度无限、持续时间为0.具有单位面积的尖峰信号。

Harmony_Launch·2024-01-08 06:32

R 批量对多个变量进行单因素方差分析批量计算均值±标准差

值二、添加协变量单因素方差分析，生成校正P值三、在分层情况下进行单因素方差分析四、添加协变量和交互项的单因素方差分析，生成交互项的P值一、批量生成均值±标准差P值数据结构如下，1-54列变量为欲分析的连续变量

leeningzzu·2024-01-07 11:28

STM32cubeIDE学习汇总（七）----单/多通道ADC读取电压

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。

辽G.默语·2024-01-05 21:23

推荐频道