yolov3自制数据集训练及预测方法

yolov3自制数据集预测方法

1、pip install labelimg
2、标注我们的数据。
3、拷贝到这个目录下。
yolo3-pytorch-mastertrain\VOC2007\Annotations

具体格式如下：

4、写好所需的配置文件。

安装git软件后，通过create_custom_model.sh文件点击右键后，点击git bash here，弹出窗口，输入：create_custom_model.sh 3（任务类别个数），软件自动生成文件：yolov3-custom.cfg。
yolov3-custom.cfg文件只改变配置：[yolo]中的classes=3；filters=3*（5+3）=24，完成。

5、标签格式转换：
1、labelimg-x1, y1, x2, y2 YOLO-V3-Cx,Cy,W, H相对位置（0到1之间）
xml转换为txt
xmltotxt.py文件代码如下：

```python
# 开发时间&#