Matlab处理气象数据(三)NCEP数据的简单计算

我们得到的 TemData 数据的格式为<192*94*420double>,即横轴有192个格点,纵轴有94个格点,时间尺度为从1979年1月到2013年12月的420个月(35年)。
为了计算年平均温度,我们可以先对每个月求平均,再每12个月求一次平均,即可得到35年的年平均温度。此处,可以使用reshape函数进行矩阵的重组。代码如下:

for i=1:420
	z = TemData(:,:,i); %每个月的所有值
	az(i) = mean(z(:)); %求二维数组z的平均值,420个月平均值
end
Mmean = reshape(az,12,35); %全球月平均数据,并按1235列排列
Ymean = mean(Mmean); %全球年平均数据,以行向量的形式存在Ymean中 
plot(Ymean); %画全球年平均折线图

得到如下图像:
Matlab处理气象数据(三)NCEP数据的简单计算_第1张图片

1979-2013年全球年平均气温变化趋势图(NCEP数据)

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Matlab处理气象数据——目录

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