SOCOFing指纹数据集

论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.10609

本文介绍了SOCOFing数据集，一个为学术研究目的设计的生物特征指纹数据库。SOCOFing由来自600名非洲受试者的6000张指纹图像组成。SOCOFing包含独特的属性，如性别、手和手指名的标签，以及具有三个不同级别的删除、中心旋转和z-cut修改的综合修改版本。

SOCOFing数据集包含600个非洲受试者的6000个指纹。每个受试者有10个指纹，所有受试者均为18岁及以上。SOCOFing包含独特的属性，如性别、手和手指名的标签。此外，使用STRANGE工具箱[1]为这些指纹的合成修改版本提供了三个不同级别的修改，用于消除、中心旋转和z-cut。STRANGE是一种用于生成逼真的指纹图像[1]合成变换的新框架。在500dbi分辨率的图像上，使用STRANGE工具箱中简单、中等和困难的参数设置进行更改。因此，我们总共提供了17,934张具有简单参数设置的更改图像，17,067张具有中等设置的更改图像，14,272张具有硬参数设置的更改图像。请注意，在某些情况下，一些图像不符合使用STRANGE工具箱进行特定设置的修改的标准，因此在所有三种修改类别中修改的图像数量不相等。

所有原始图像都是基于Hamster plus (HSDU03PTM)和SecuGen SDU03PTM传感器扫描仪收集的印象获得的。SOCOFing由55273个指纹图像组合而成。所有文件图像的分辨率为1 × 96 × 103(灰度×宽×高)。下面的图2显示了原始指纹的一些样本。（下图2显示了指纹图像的合成改变和生成为z切割，消除和中心旋转。）

图2所示：图1的图像被修改为z切割，消除和中心旋转。

图1所示：属于同一人的五枚左手指纹的样本说明。

数据集分为两个子文件夹，包含真实的，即原始图像，和修改的图像。修改的文件夹进一步分为三个级别的修改难度:简单，中等和困难。

 该文件格式为每个单独的图像提供标签，并具有如下命名约定:

 1. 标识主题的编号:001到600。

2. 表示受试者的性别:M -男性，F -女性。

3.表示手:左或右。

4.手指名称:小指、无名指、中指、食指或拇指。

5. 指示更改类型(仅更改图像):Obl -删除，CR -中心旋转，或Z-cut。

6.所有图片的文件扩展名为“bmp”。

本数据集仅用于非商业性、非营利性的研究目的。使用本软件产生的任何出版物，包括但不限于学术期刊和会议出版物、技术报告和手册，必须引用本文件和以下工作:

Shehu, Y.I., Ruiz-Garcia, A., Palade, V., James, A. (2018) “Detection of Fingerprint

Alterations Using Deep Convolutional Neural Networks” in Proceedings of the In

ternational Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018), Rhodes –

Greece, 5 th - 7th October 2018. Springer-Verlag Lecture Notes in Computer Science.