AutoDL远程服务器训练配置，保姆级教学，一学就会

0.整体把握

​ 所谓远程服务器训练，即在本地显示远程服务器终端(Terminal)，并在该终端内进行网络训练的行为。但有时学校内资源紧张，很难做到随时随地进行远程服务器训练的行为，于是找了很多云GPU服务器，最终选定AutoDL远程服务器。该远程服务器的优点如下：（1）价格便宜，最低0.5/小时；（2）ssh配置简单，稳定且容易上手；（3）上传速度巨快(10M/S)，随时本地更新服务器文件，就像自己的电脑一样。

​ 该服务器采用Pycharm专业版连接，如果没有money激活，推荐使用Pycharm EAP版本。该版本与专业版功能完全相同，只是因为其为测试版本、有时不稳定，所以JET的开发人员将EAP定为免费！！！强烈推荐！！！！

1.使用ssh远程连接服务器

1. 在AutoDL租好服务器后，进入下列界面。我租的0.9/时，3060卡。

   

2. 在Pycharm中随意打开某个项目文件(以目标跟踪的Pysot项目为例)，之后按Ctrl+Alt+S进行Setting界面，之后点击Project:pysot—>Python:Interpreter，进入环境配置页面，如下图所示。

   

3. 点击右上角的Add Interpreter，选择其中的On SSH，进入SSH配置界面

   
   

4. 返回AutoDL界面，复制ssh命令，ssh命令的信息如官网所示：

   

5. 根据上述描述将SSH信息输入配置，以上述ssh命令ssh -p 38076 [email protected]为例

   1. HOST：regin-1.autodl.com 特别注意最后有一个空格记得删掉！！！

   2. Username：root

   3. Port：38076

   4. 点击next之后，需要输入passward。也同样在AutoDL中获取，之后填写

   5. 没有问题的话，进入下列界面，证明连接服务器成功！

      

6. 填写远程服务的python地址，地址是统一的，按照我的填写即可

   

7. 点击Create，稍等一会，远程服务器连接成功！！！点击Tools->Start SSH Session,进入Linux终端 ，配置完成！

   

   

2.本地文件远程传输服务器

1. 点击Tools->Deployment->Configuration，进入如下界面。选择Mappings，下面出现两个路径。配置完成后，点击OK。

   1. Local path：本地路径，也就是要上传到服务器的本地项目路径
   2. Deployment path：服务器路径，也就是上传到服务器的路径

2. 点击Tools->Deployment->upload to [email protected]…。之后就开始向远程服务器传输文件，速度非常快！！！

   

3. 传输完成后，显示如下信息

4. 当我们平时对代码进行修改后也可以进行上述操作，对文件进行修改！

3.实际运行

1. 在Linux的终端上运行项目即可，效果如下所示

   

   1. 由于是终端，没有图形界面，所以后续报错

   2. 测试torch的cuda是否可用，可用！！！！

      

2. 还可以在AutoDL后台监测内存使用率，特别方便！！！

4.最后说一句

写了这么多，希望可以方便大家，也希望大家可以用我的分享链接进行注册，https://www.autodl.com/register?code=3db36eb2-e201-43ce-8567-bd55e3d53349，就当做是给我点赞啦！！！

做个好人，不要白嫖！！！！