AKShare量化接口简介

AKShare是基于Python的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。

AKShare的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。

一、环境要求及安装

1.环境要求:

(1)目前仅支持 64 位版本的操作系统安装和使用。

(2)目前仅支持 Python 3.7(64 位) 及以上版本。

2.安装

安装命令如下:

pip install akshare --upgrade

二、基本接口介绍

1.A股实时行情数据

stock_zh_a_spot_em():获取东方财富网-沪深京A股实时行情数据。

目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board

输入参数:无

返回数据:格式为pandas的DataFrame类型。不熟悉的请自行查找相关资料。

AKShare量化接口简介_第1张图片

使用示例:

import pandas as pd
import akshare as ak

df = ak.stock_zh_a_spot_em()
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) #保存为*.xlsx文件

获得数据如下:

AKShare量化接口简介_第2张图片

2.A股历史行情数据

stock_zh_a_hist():获取东方财富网-沪深京A股指定时间范围内的历史行情数据。

目标地址:http://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例)

输入参数:

AKShare量化接口简介_第3张图片

返回数据:

AKShare量化接口简介_第4张图片

使用示例:

import pandas as pd
import akshare as ak

df=ak.stock_zh_a_hist(symbol='600036', period='daily', start_date='20060101', end_date='20220916', adjust='hfq')
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='600036', index=False) #保存为*.xlsx文件

获得数据如下:

AKShare量化接口简介_第5张图片

3.A股分时数据

stock_zh_a_hist_min_em():获取东方财富网-沪深京A股每日分时行情; 该接口只能获取近期的分时数据,注意时间周期的设置。

目标地址:http://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例)

输入参数:

AKShare量化接口简介_第6张图片

返回数据:

AKShare量化接口简介_第7张图片

使用示例:

#获取招商银行5min行情数据(2022-09-01 09:30:00到2022-09-16 15:00:00)

import pandas as pd
import akshare as ak

df = ak.stock_zh_a_hist_min_em(symbol="600036", start_date="2022-09-01 09:30:00", end_date="2022-09-16 15:00:00", period='5', adjust='')
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='600036', index=False) #保存为*.xlsx文件

获得数据如下:

AKShare量化接口简介_第8张图片

stock_zh_a_minute:新浪财经-沪深京 A 股股票或者指数的分时数据,目前可以获取 1, 5, 15, 30, 60 分钟的数据频率, 可以指定是否复权

目标地址:http://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/nc.shtml

输入数据:

AKShare量化接口简介_第9张图片

返回数据:

AKShare量化接口简介_第10张图片

这个函数只是数据源不同,使用方法跟东财的接口函数类似。

4.盈利预测数据

stock_profit_forecast:东方财富网-数据中心-研究报告-盈利预测

目标地址: http://data.eastmoney.com/report/profitforecast.jshtml

输入参数:无

返回数据:单次返回所有历史数据(前一后二)

AKShare量化接口简介_第11张图片

使用示例:

#获取所有股票盈利预测数据

import pandas as pd
import akshare as ak

df = ak.stock_profit_forecast()
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='600036', index=False) #保存为*.xlsx文件

获得数据如下:

AKShare量化接口简介_第12张图片

三、注意事项

获取数据时适当增加延时,不要刷新过于频繁,否则可能会被暂时封IP。

四、其它接口

以上仅简单介绍了几个我自己常用的A股数据接口,其它接口请到以下网址查找:

https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html

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