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DataFrame数据分析与应用实例

df.sum()对每一列求和

DataFrame数据分析与应用实例_第1张图片

df.sum(1)对每一行求和

df-1对每一个元素进行减一操作

df*2对每一个元素乘2

df/2对每一个元素除以2

df.index()重新建立索引,需要在()内把所有索引都列出来

DataFrame数据分析与应用实例_第2张图片

丢弃指定值

1）丢弃不需要的某一行的值

DataFrame数据分析与应用实例_第3张图片

丢弃不需要的某两行的值

2）丢弃不需要的某一列的值

axis=1表示对该列的所有值都进行相同的操作（这里是将col3这列的值都删去）

丢弃不需要的某两列的值

axis=0表示行操作执行对应的方法

 

数据排序

在DataFrame中，可以使用sort_values方法对列中数据值进行排序，它将返回一个已经排好序的新结果

DataFrame数据分析与应用实例_第4张图片

数据汇总

在DataFrame中，可以使用idxmin,idxmax方法统计达到最小值和最大值的索引，该方法也称为间接索引。其中idxmin统计最小值的索引，idxmax统计最大值的索引

DataFrame数据分析与应用实例_第5张图片

对数据累加

可以使用cumsum方法对各行数据值的累加

b的值为原先的a行加上b行的值，若有c行在a,b行下面，那么c行的值为(原先的行值)a+(原先的行值)b+(原先的行值)c

 

 

 

 

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