双塔召回 工业实践文章收集

双塔（DSSM）召回，是个性化推荐中常见的一种方式。但是各家的有各种实践方式去优化。 现收集如下

五八同城：向量化召回上的深度学习实践
https://www.6aiq.com/article/1618011600160
五个星，重点看

QQ浏览器：小说召回中的DSSM模型优化实践
https://www.sohu.com/a/447529493_187948

推荐粗排（召回）工程实践之双塔DNN模型
https://mp.weixin.qq.com/s/w-J_hz1Qf3Y-Kc8ywx9kUg

小米收音机如何提高内容分发效率？DSSM召回模型做到了！https://mp.weixin.qq.com/s/bDIrbA7GmLxgPFYzA1uijg

双塔理论：
双塔召回模型的前世今生
https://www.zhihu.com/column/c_1321599506828132352

负样本优化：
负样本为王
https://zhuanlan.zhihu.com/p/165064102

推荐系统之—正负样本构造trick_Ricky-程序员宅基地_推荐系统负采样
https://www.cxyzjd.com/article/weixin_41843918/90551343

召回模型中的负样本构造
https://zhuanlan.zhihu.com/p/358450850

推荐系统正负样本的划分和采样，如何做更合理？
https://www.zhihu.com/question/334844408

召回和粗排负样本构造问题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/352961688

召回阶段的正负样本构建
https://zhuanlan.zhihu.com/p/391436604

还有内部ppt