环境配置：V100服务器配置Tensorflow1.13+Keras2.2.4

Tensorflow与Keras版本匹配

更多匹配信息参考

Tensorflow与CUDA版本匹配

conda创建和配置环境

创建虚拟环境

conda create -n name python=3.6 numpy pandas

安装Tensorflow对应的cuDNN和CUDA

source activate name
conda install cudnn=7.4 cudatoolkit=10 # 报错，conda找不到cudnn=7.4，因此只安装cudatoolkit
conda install cudatoolkit=10 #成功

查看清华镜像网站，发现没有cudnn=7.4，因此改为安装cudnn=7.6

conda install cudnn=7.6 #成功
conda install tensorflow-gpu=1.13

啊我突然发现conda吧我的cuda自动改成和tensorflow对应的版本了，所以conda应该是可以自动安装cuda的，踩坑踩坑。
下次，无视cuda，直接conda install 需要的tensorflow版本即可。

conda install keras-gpu=2.2.4