大数据分析虚拟仿真系统建设案例

      教育部在《关于开展职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设的通知》中指出随着信息技术的发展，建设职业教育虚拟仿真实训基地，既是改革传统教学育人手段，推进人才培养模式创新的迫切需要，也是强化教学、学习、实训相融合的教育教学活动，有效弥补职业教育实训中看不到、进不去、成本高、危险性大等特殊困难的重要措施。
      《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）中指出：建设虚拟仿真实验教学一流课程。着力解决真实实验条件不具备或实际运行困难，涉及高危或极端环境，高成本、高消耗、不可逆操作、大型综合训练等问题。
      大数据分析虚拟仿真系统建设方案案例有中南财大虚拟仿真系统、武汉理工虚拟仿真系统、深信息职院虚拟仿真系统等。

        中南财大

        合作项目有大数据挖掘建模平台、平台前端界面开发、资源开发等；        
       

       武汉理工

       合作项目有大数据科研平台（挖掘+可视化）、前后端分离，前端界面纯开发、资源开发；

       

       深信息职院

       合作项目有采集+挖掘分析+可视化3个平台、制资源开发、数据实时变动

      大数据分析虚拟仿真系统的设计思路参考如下几点：
      1、场景真实：基于网络舆情、金融、气象、电商等数据，搭建既有实用价值，又有教学与实训价值的虚拟仿真系统
      2、减少定制：平台使用现有的大数据采集平台、大数据挖掘建模平台、数据可视化大屏、资源基于现有平台定制。
     3、数据实时：能够随着时间推移不断积累数据，从而得到不一样的结果，实现实时的分析展示
     4、灵活可变：除了定制的场景以外，能够提供学生与老师自主定制场景，实现新的大数据虚拟仿真场景
      场景可根据高校需求可进行定制，具体定制费用需要根据实际开发难易度和工作量进行评估与衡量。