python增加一列数据_python数据怎么添加列？

python在DataFrame数据中添加列的方法：

1、使用concat方法在数据中添加列

concat方法相当于数据库中的全连接（union all），它不仅可以指定连接的方式（outer join或inner join）还可以指定按照某个轴进行连接。

示例：import pandas as pd

feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1])

feature.columns = ["a","b"]

print(feature.head())

feature = pd.concat([feature, pd.DataFrame(columns=list('c'))])

print(feature.head())

利用concat()函数添加的结果如下：a b

0 4.459256 8.225418

1 0.043276 6.307400

2 6.997162 9.313393

3 4.754832 9.260378

4 8.661904 9.767977

a b c

0 4.459256 8.225418 NaN

1 0.043276 6.307400 NaN

2 6.997162 9.313393 NaN

3 4.754832 9.260378 NaN

4 8.661904 9.767977 NaN

2、使用reindex()方法在指定位置添加列import pandas as pd

feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1])

feature.columns = ["a","b"]

print(feature.head())

feature = feature.reindex(columns=list('cab'), fill_value=1)

print(feature.head())

reindex()方法可以添加一列或多列数据，并且可以指定列的位置，也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，这说明c列是新数据框的第一列，fill_value属性指定的是添加一列的值，其结果如下：a b

0 4.459256 8.225418

1 0.043276 6.307400

2 6.997162 9.313393

3 4.754832 9.260378

4 8.661904 9.767977

c a b

0 1 4.459256 8.225418

1 1 0.043276 6.307400

2 1 6.997162 9.313393

3 1 4.754832 9.260378

4 1 8.661904 9.767977

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