vtk&itk&vs2017

一、编译安装InsightToolkit-5.2.1

下载对应版本库，创建文件夹：创建ITKlib：Bin，Build，Source
Bin：后续VS2017编译的文件路径；
Build：cmake编译后的文件路径；
Source：将ITK-5.2.1解压到该目录下。

1.Cmake选 x64

2.更改选项:

（1）将CMAKE_INSTALL_PREFIX选项设置到创建的 \ITKlib\Bin文件夹

（2）勾选BUILD_SHARED_LIBS选项，勾选该选项会生成动态链接库dll文件

（3）勾选Module_ITKVtkGlue项，记得VTK_DIR加入D:/data/VTK-8.2.0/build路径（link）

（4）Module_ItkVideoBridgeOpenCV,勾选，再次configure,提示输入OpenCV_DIR路径，选中      

         build目录opencv，参考link

3.编译项目ALL_BULID： debug、x64 都编译一次，INSTALL同样编译一次；

ITK并不具备可视化方面的功能，所以在应用ITK进行图像读取和处理后，往往再利用VTK进行可视化

二、先编译安装VTK-8.2.0

VTK安装跟ITK类似。
1.首先创建VTK-8.2.0lib文件夹，该文件夹下创建Bin，Build，Source文件夹。将VTK-8.2.0解压到Source中。

cmake修改选项
勾选BUILD_SHARED_LIBS；
修改CMAKE_INSTALL_PREFIX路径为x:\lib\VTK-8.2.0lib\Bin，即刚刚创建的Bin目录。
选择Debug、x64，右键ALL_BUILD，点击重新生成。

配置环境变量
path添加x:\lib\VTK-8.2.0lib\Bin

点击VC++目录，编辑包含目录，添加include路径
x:\lib\VTK-8.2.0lib\Bin\include\vtk-8.2和x:\lib\VTK-8.2.0lib\Bin\include

编辑库目录，添加lib路径
x:\lib\VTK-8.2.0lib\Bin\lib

打开链接器->输入，添加附加依赖项。

参考：https://blog.csdn.net/u010409517/article/details/97898053

cmake配置ITK及其BridgeOpenCv模块的问题记录
VS2017+ITK-5.1.1+VTK-9.0.1

ITK:将ITK灰度图像转换为CV :: Mat