用线性回归分析命令，求出 PE 与 AT、V、AP、RH 之间的线性回归关系式系数向量（包括常数项）和拟合优度（判定系数）

在发电场中电力输出（PE）与 AT（温度）、V（压力）、AP（湿度）、RH（压强）有关，相关测试数据见“发电场数据.xlsx”文件，请完成以下任务：1）利用线性回归分析命令，求出 PE 与 AT、V、AP、RH 之间的线性回归关系式系数向量（包括常数项）和拟合优度（判定系数），并在命令窗口输出；2）今有某次测试数据 AT=28.4、V=50.6、AP=1011.9、RH=80.54，试利用构建的线性回归模型预测其 PE 值。

代码：

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.read_excel('发电场数据.xlsx')

from sklearn.linear_model import LinearRegression

x=data.iloc[1:9569,0:4]

y=data.iloc[1:9569,4]

from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR

lr=LR()

lr.fit(x,y)

Slr=lr.score(x,y)

c_x=lr.coef_

c_b=lr.intercept_

x1=data.iloc[9000:9500,0:4]

R1=lr.predict(x1)

x2=np.array([28.4,50.6,1011.9,80.54])

x2=x2.reshape(1,4)

R2=lr.predict(x2)

print('PE值为：',R2)

结果：

  \* MERGEFORMAT