（Note）多光谱图像（MSI）和高光谱图像（HSI）

        材料在不同波长下的反射、透射和发射光量不同，类似于指纹的唯一性，每种材料都具有独特的光谱特性，光谱特性可以用来更好的对材料进行识别、检测或分析。光谱成像是一项结合了光谱测量与数字成像的技术。标准的相机能够捕捉可见光谱中的红光、蓝光和绿光，而光谱成像相机能够捕捉的波长范围更加广泛，小到紫外波长，大到可见光和红外波长。其具备的广谱特性能够通过材料的颜色或化学差异，轻易的识别并分离肉眼难以区分的物质。

        光谱成像可以分为多光谱成像（Multi-Spectral Imaging，MSI）和高光谱成像（Hyper-Spectral Imaging，HSI），主要区别在于两者的光谱分辨率。MSI相机仅仅能够测量几个离散的波段，而HSI相机却能够连续测量无数窄波段的光。相比于MSI相机，HSI相机拥有更高的光谱分辨率，能够辨识更加微小的细节。凭借这种高感知力，HSI相机成为食物分类、垃圾分类、损伤检测等多种场合的理想之选。

         虽然目前成像探测技术已经由低空间分辨率向高空间分辨率，由低光谱分辨率到高光谱分辨率发展，但是对于光谱细分成像而言，高空间分辨率和高光谱分辨率往往是矛盾的。以高光谱遥感图像为例，高光谱成像遥感能够在特定的电磁谱段上，连续采集不同波段的影像，从而获取场景中每个像素的光谱信息。与其他光学成像技术相比，高光谱成像能够辨识场景中不同地物的物质组成，在地物分类、军事侦查、环境监测、农作物估产等领域具有广泛的应用前景和经济价值。然而，受成像机理和成像设备的限制，空间分辨率、光谱带宽、幅宽、信噪比等指标不可避免的需要互相折中，难以直接获取高空间分辨率的高光谱图像。究其原因，一方面是有限的空间分辨率会导致纯像元（又称为端元，endmember）光谱混合，使得部分像素的光谱曲线混合了多种端元物质，进而影响高光谱图像的辨识性能；另一方面，对矿物勘探、城市精细制图、弱小目标检测等应用而言，需要高空间分辨率的高光谱图像，而有限的空间分辨率严重影响了高光谱成像在遥感技术中的应用。此外，由于载荷平台颤振，成像光学系统调制传递函数引起的模糊降质、系统噪声、大气辐射和云层覆盖效应等，高光谱图像辐射信息质量下降、空间分辨率低、混合像元严重等现象，成为高光谱图像分析、理解和模式识别应用的突出问题。

Reference：

https://blog.csdn.net/weixin_42299679/article/details/112622745

https://blog.csdn.net/Yang_Wanli/article/details/122930159?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0-122930159-blog-112622745.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3

https://www.sohu.com/a/564562977_100265683