java.awt.image.DataBufferInt cannot be cast to java.awt.image.DataBufferByte

项目实操中，有一处的需求是将BufferedImage转换至Mat，然后调用OpenCV方法进行处理，然后报此错，如下图所示。

解决方案（实测有效）
更改 BufferedImage 类型

BufferedImage bi1 = openSlide.createThumbnailImage(700);
BufferedImage bi2= new BufferedImage(bi1.getWidth(),bi1.getHeight(), BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
bi2.getGraphics().drawImage(bi1 , 0, 0, null);

通过getGraphics().drawImage方法将bi1的图像属性修改为TYPE_3BYTE_BGR

原因是BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR使用 byte[3] 来表示每个像素并且 BufferedImage.TYPE_INT_RGB只使用一个 int
本人使用的BufferedImage转Mat方法如下

    /**
     * 图像格式转换：BufferedImage -> Mat
     *
     * @param bi bi
     * @return {@link Mat}
     */
    public static Mat bufferedImageToMat(BufferedImage bi) {
        Mat mat = new Mat(bi.getHeight(), bi.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
        byte[] data = ((DataBufferByte) bi.getRaster().getDataBuffer()).getData();
        mat.put(0, 0, data);
        return mat;
    }

---

其他方案和思路（未尝试，有效性可自行验证，参考网站）
解决方案 2
image.getRaster().getDataBuffer()返回的是 DataBufferByte，而您正试图转换为 DataBufferInt。这是两个不同的类，都是 DataBuffer 的子类，但一个不是另一个的子类，因此无法在它们之间进行转换。

Raster 的规范没有清楚地描述是什么决定 getDataBuffer， 是返回 DataBufferByte 还是 DataBufferInt（或者可能是其他类型的 DataBuffer）。但大概这取决于被处理的图像类型。（可能是因为处理的像素和代码期待的像素位数冲突）

事实上，可能需要从该部分中删除一些逻辑并将其添加到显式构造函数中，这样您就可以测试返回的 DataBuffer 类型并相应地处理它，而不是无条件地将其强制转换为 DataBufferInt。

解决方案 3
image.getRaster().getDataBuffer().getDataType()从 class 传递一个类型常量DataBuffer，例如TYPE_BYTE, TYPE_SHORT, TYPE_INT，这些中的每一个都绑定 的唯一DataBuffer[Type]子类DataBuffer。因此，您可以检测类型化缓冲区转换是否会成功。

int 和 byte[4] 之间的转换基本上取决于字节顺序规则，该规则未在 Java 内部类型级别上定义，因此无法很好地定义此类数组的重新解释转换。需要定义和应用类型转换。DataInputStream.readInt实际上使用定义的转换：Big-endianness byte[]从到 的转换int[]可以通过从作为源的DataInputStreamwith中读取整数来执行ByteArrayInputStream，并用字节数组初始化。