SQL基础学习总结

塞翁失马，焉知非福

添加

INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

删除

DELETE FROM <表名> WHERE ...;

修改

UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

查询

SELECT <列名> FROM <表名>;    //基本查询
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <条件表达式>;    //条件查询
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <条件表达式1> AND <条件表达式2>;    //满足条件1和条件2
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <条件表达式1> OR <条件表达式2>;   //满足条件1或条件2
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE NOT <条件表达式>;    //不满足条件，用<>也可以做到
SELECT DISTINCT <列名> FROM <表名> WHERE <条件表达式>;   //去除相同列名的数据


SELECT <列名> FROM <表名> WHERE (<条件表达式1> OR <条件表达式2>) AND <条件表达式3>;  
如果大于三个约束条件，用小括号 ()，如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。

SELECT <列名> <新名称> FROM <表名>;  //列重命名

排序
SELECT <列名> FROM <表名> ORDER BY <列名>;    //按指定字段排序，大部分数据库默认按id排序
SELECT <列名> FROM <表名> ORDER BY <列名> ASC;    //按指定字段升序排序（默认）
SELECT <列名> FROM <表名> ORDER BY <列名> DESC;   //按指定字段倒序排序

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <条件表达式> ORDER BY <列名> DESC; 

分页
SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <记录数x>;   //每页x条记录
SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <记录数x> OFFSET <索引y>;    //每页x条记录，从第y条记录开始 
SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <记录数x>, <索引y>;    //MYSQL里可简写
使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。

通配符
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <列名> LIKE 'xx%';    // %表示任何字符出现任意次数,查找以xx开头的数据
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <列名> LIKE 'xx_';    // _表示任何字符出现一次,查找以xx开头的三个字符的数据

正则表达式
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <列名> REGEXP 'xxx';    //检索包含xxx的数据

拼接字段
SELECT CONCAT(<列名1>, '(', <列名2>, ')') FROM <表名>;    //将字段1字段2拼接成'字段1(字段2)'


聚合函数
SELECT COUNT(*) FROM <表名>; //查询表内一共有多少条记录
SELECT COUNT(*) <别名> FROM <表名>; //给列名设置别名便于处理结果
SUM() 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
SELECT SUM(<列名>) FROM <表名>;
AVG() 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
SELECT AVG(<列名>) FROM <表名>;
MAX() 计算某一列的最大值
MIN() 计算某一列的最小值
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

分组
SELECT COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <列名>;    //按列分组查询
SELECT <列名>, COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <列名>;    //显示列名，方便查看

过滤分组
SELECT COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <列名> HAVING <条件表达式>; //只返回符合条件表达式的组

多表查询
SELECT * FROM <表1> <表2>;
FROM子句给表设置别名的语法是FROM <表名1> <别名1>, <表名2> <别名2>
因为查询的结果是笛卡尔积，所以尽量用WHERE限制条件查询

连接查询
内连接 INNER JOIN
SELECT <列名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>;   //表1连接表2，
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于表1包含1，2，3，表2包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行,如果某一行仅在左表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
FULL OUTER JOIN返回两张表的所有记录，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL：

事务四大特性ACID

原子性（Atomicity）是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

一致性（Consistency）一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。举例来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000，那么不管A和B之间如何转账、转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是1000，这就是事务的一致性。

隔离性（Isolation）是当多个用户并发访问数据库时，比如同时操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（Durability）是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

事务的隔离级别

读未提交（read-uncommitted）
一个事务会读到另一个事务更新后但未提交的数据，如果另一个事务回滚，那么当前事务读到的数据就是脏数据，这就是脏读（Dirty Read）。

不可重复读（read-committed）
在一个事务内，多次读同一数据，在这个事务还没有结束时，如果另一个事务恰好修改了这个数据，那么，在第一个事务中，两次读取的数据就可能不一致。

可重复读（repeatable-read）
在一个事务中，第一次查询某条记录，发现没有，但是，当试图更新这条不存在的记录时，竟然能成功，并且，再次读取同一条记录，它就神奇地出现了。

不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表