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时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测
      • 效果一览
      • 基本描述
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测_第1张图片
时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测_第2张图片

基本描述

MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测。经验模态分解( empirical mode decomposition，EMD)是一种新的处理非平稳信号的方法——希尔伯特——黄变换的重要组成部分。EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。

模型描述

为了从原始信号中分解出内模函数&#

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