【OpenCV C++学习】2、BGR、HSV空间下的通道分离与合并

自学OpenCV的一点小笔记：

【OpenCV C++学习】1、Mat像素操作(ptr指针遍历）_BIT 立青王菐的博客-CSDN博客

对多通道图像进行处理，要先分离通道，处理后还要合并各通道

操作方法为split()和merge()

1、函数原型

1.1 spilt

分离通道

有两个原型，用法相同

第一个参数是输入图像Mat，第二个参数是一个多维Mat数组或vector

void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);

void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

1.1 merge

合并通道

同样两个原型

void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);

第一个参数是一个多维Mat数组，第二个参数为通道数（数组维数），第三个参数是输出图像Mat

void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);

第一个参数是一个vector，第二个参数是输出图像Mat

2、BGR空间代码举例

以B、G空间全零为例（使用了数组或vector，两种效果相同）

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat src = imread("lena.jpg");
	imshow("source", src);

	//1、使用Mat数组
	Mat dst1;
	Mat channels_array[3];
	split(src, channels_array);
	channels_array[0]=0;
	channels_array[1]=0;
	merge(channels_array, 3, dst1);
	imshow("array_merged", dst1);

	//2、使用vector
	Mat dst2;
	vector channels_vector;
	split(src, channels_vector);
	channels_vector.at(0)=0;
	channels_vector.at(1)=0;
	merge(channels_vector, dst2);
	imshow("vector_merged", dst2);

	waitKey(0);
	return 0;
}

3、HSV空间代码举例

首先明确一点，使用cvtColor将BGR图像转化为HSV图像后，Mat里面分别是像素的H(色调，0-180）、S（饱和度，0-255）、V（明度，0-255）数值，而imshow函数默认只会按BGR空间显示图像，这三个值会被分别当作B、G、R值显示，所以在对HSV图像的各通道进行处理后，应该先转化回BGR空间，再用imshow可视化处理效果。

以图像明度减半为例（使用了vector，使用数组同理）

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat src = imread("lena.jpg");
	imshow("source", src);

	Mat hsv;
	cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV);

	Mat hsv_dst;
	vector channels;
	split(hsv, channels);
	channels.at(2) = channels.at(2) * 0.5;	//V值减半
	merge(channels, hsv_dst);

	imshow("incorrect_show", hsv_dst);	//无法正确地可视化HSV图像！
	Mat bgr_dst;
	cvtColor(hsv_dst, bgr_dst, COLOR_HSV2BGR);
	imshow("merged", bgr_dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

 参考博客：

1 OpenCV--C++图像通道分离与合并_前尘昨夜此刻的博客-CSDN博客_c++ opencv通道分离

2 OPENCV C++ HSV 空间操作_笛卡尔积的迪的博客-CSDN博客